國藥太極涪陵製藥廠建世界首座中藥工業「燈塔工廠」 中藥智造全球樣板 千年本草數字蛻變


●工作人員正在對中藥材原料進行投料前檢查,從源頭把控藥材品質。 香港文匯報重慶傳真
●工作人員正在對中藥材原料進行投料前檢查,從源頭把控藥材品質。 香港文匯報重慶傳真

●「現代中藥產業大腦」智慧大屏實時呈現產業地圖、藥材行情、種植基地、供應鏈協同及智能製造等數據。 香港文匯報重慶傳真
●「現代中藥產業大腦」智慧大屏實時呈現產業地圖、藥材行情、種植基地、供應鏈協同及智能製造等數據。 香港文匯報重慶傳真

●藿香正氣口服液自動化輸送線與智能包裝設備有序運行。   香港文匯報重慶傳真
●藿香正氣口服液自動化輸送線與智能包裝設備有序運行。 香港文匯報重慶傳真

●太極醫藥城中藥前提車間提取罐區。 香港文匯報重慶傳真
●太極醫藥城中藥前提車間提取罐區。 香港文匯報重慶傳真


  在國藥太極涪陵製藥廠車間裏,機械臂正將一支支藿香正氣口服液裝入包裝盒,中控室內,幾名工作人員盯着屏幕上的實時數據——提取溫度、水分含量、有效成分曲線……上千台設備正在遠程自主運轉,車間裏幾乎看不到人。

  今年6月22日,世界經濟論壇公布第十六批全球「燈塔工廠」名單,國藥太極涪陵製藥廠入選成為全球首座中藥工業「燈塔工廠」。「中藥區別於標準化化工產品,藥材產地、季節、炮製火候都會影響藥材品質與成品藥效,藥材本身固有的批次波動特性,是中藥製造實現『燈塔工廠』嚴苛數字化製造審核要求的主要難點之一。」國藥太極涪陵製藥廠總經理潘宇接受香港文匯報記者專訪時指出,他在這座工廠工作了近三十年,從基層生產線一路走到管理崗位,親歷了中藥工業數字化智造的全過程。

  將隱性經驗轉化為可量化、可複用的數字模型,中國千年本草的精華在「燈塔工廠」裏實現更加安全穩定的轉化提煉。

  ●香港文匯報記者孟冰、張蕊 重慶報道

  傳統中藥生產過程高度依賴人工經驗,轉型面臨三大挑戰:藥材質量批間差異大、經驗難以標準化、傳統技藝傳承難。為此,國藥太極涪陵製藥廠錨定「產效提升、質量改進、成本控制、節能降碳」核心目標,部署了30餘項前沿技術解決方案,以優化生產提升設備綜合效率,降低批間質量差異與生產成本,並將關鍵隱性知識進行數字化沉澱,培養了一批高質量複合型中藥產業數字化人才,實現從數字化到智能化的等級躍遷。

  藥品行業強監管 規範性要求高

  潘宇舉例稱,中藥材本質上是農產品。同一味藥,產地不同、採收季節不同、批次不同,性狀就有差異。傳統炮製靠老師傅「看火候、憑手感」,炒製時觀察煙色、聽聲響、試溫度,靠的是個人經驗。不同人的感官判斷存在偏差,經驗型工藝標準難以量化、穩定落地。

  涪陵製藥廠的轉型大致經歷了四個階段:1972年建廠時完全靠老師傅手工製藥;九十年代初,中藥加工設備步入機械化時代,生產能力大幅提升;2003年起,應用分段式自動化生產線及局部信息化改造,通過「機器換人」,不斷提高生產效率;2021年起,全面實施數字化、智能化轉型升級。2024年底,工廠從30多個數智化用例中篩選出7個做了「燈塔工廠」的正式申報。「從萌生想法到最終入選,走了五年。信心也有,難度也很大。」潘宇坦言。

  其中難點之一是藥品行業的監管比普通工業更為嚴苛,潘宇告訴香港文匯報記者,藥廠發生重大工藝變更都需要向藥監部門申報,「我們做藥品是強監管行業,基本規範性要求非常高,涉及註冊相關的重大變更需要得到監管許可。這意味着中藥工業的數字化比一般製造業多了一道審批關卡,涉及產品質量屬性的每一次參數調整、系統升級都需要慎之又慎。」

  將隱性經驗轉為可量化數字模型

  轉型中最難突破的環節,潘宇認為是將隱性經驗轉化為可量化、可複用的數字模型。他舉例稱,以前檢測藥材水分,需要取樣送到實驗室離線檢測,耗時很長。現在應用光譜過程分析技術,把光譜儀器放在生產線旁邊取樣檢測,檢測效率得到提升——這也是他最自豪、認為最具顛覆性的場景:質量標誌物智能分析管控。

  藥品的質量標誌物是與臨床療效、安全性直接關聯的標誌物質,不限於單一化學組分。傳統中藥的質量檢測是取樣、送檢、等報告,但無法實時捕捉各工序中質量標誌物的動態變化。如今,他們在產線上嵌入近紅外光譜探頭,藥液流過去就能實時讀出成分數據,用算法盯着每一批藥的曲線,有效管控、縮小藥品批次之間的質量波動差異問題。「以前中藥質量管控多以離線事後檢測為主,生產過程關鍵質量變化難以實時掌握,現在變成了數據驅動的透明化質控體系。」潘宇說。

  人機協同 老藥工轉型「新工匠」

  工廠公布的數據顯示,生產效率提升47.6%,人均產值增長51.9%。數字化帶來的直接變化之一是人員結構。與老生產線相比,質量管控、工藝驗證、數據分析類專業人員配置得到強化。

  「我們人員結構調整不是裁員,是通過新建生產線來做置換。」潘宇解釋,過去中藥提取車間高溫高濕,靠人工值守,工人要在惡劣環境下操作閥門、觀察參數。現在工作人員在中控室輕點屏幕即可遠程管控1,200多台(套)設備。對於在一線工作多年的老藥工來說,這種轉變意味着角色的根本變化。

  工廠圍繞數字化轉型構建了分層分級的人才體系,組建跨層級數智化團隊。老藥工的經驗被轉化為算法訓練的標準數據,同時工廠開展智能設備操作、數字化系統應用等實操培訓,並通過數字化知識庫將炮製技藝標準化留存。老藥工不再是單純的體力勞動者,而是工藝標準制定的參與者和數字模型、輸出結果的驗證者。