【特稿】算力壟斷資本逐利 警惕技術私化
當人們習慣把購物比價、職業規劃甚至人生困惑都交給AI梳理，主動將決策的參考權一步步讓渡給算法，很少有人退後一步審視：輸出這些結論的核心技術，究竟掌握在誰手中？我們在依賴AI提升效率的同時，也在默許一場靜默的權力轉移：全球頂尖的大模型技術與核心算力正快速向少數私人科技企業集中，而各國公共部門普遍存在AI專業人才缺口，缺少制度防火牆的技術私化，正在成為算法時代最值得警惕的深層隱憂。
公共部門須掌規則制定權
從技術監管的維度看，公私之間的能力差正在讓監管流於形式。AI領域博主梁賽直言，這種失衡首先帶來 「審查空心化」：「政府只能核對模型卡與評測報告，無法獨立復現結論。這比沒有監管更危險，因為它生產了合法性的外衣。」梁賽認為，公共部門的AI人才儲備普遍落後產業一到兩代，神經網絡的內部邏輯連開發者都難以完全釐清，風險標準、整改方案大多由被監管企業自行提供，信息不對稱直接演變為監管的被動，最終形成 「企業自己定規則、自己做評估」 的偽監管局面。
從社會治理的層面看，資本逐利的屬性會讓算法偏離公共利益。廣西社會科學院社會學研究所所長姚華點出了本質：「資本是逐利的，AI有可能無意或者有意地誤導公眾，做出對資本有利但是對全社會大眾不利的決策。」更隱蔽的是黑箱，當商業偏好悄悄嵌入算法，滲透進信貸審核、崗位篩選、內容分發甚至公共決策場景，普通人往往渾然不覺自己正在被評估、篩選，公共資源與社會機會會在無聲中向資本傾斜。而一旦算法決策出錯，責任會在多方之間推諉，代價最終由公眾承擔。
奪回AI決定權，本質是守住技術的公共屬性。給算法裝上制度防火牆，把規則制定權、最終監督權、邊界劃定權牢牢握在公共手中，技術才能真正服務於人。這才是「奪回AI決定權」的深意：不是拒斥技術，而是守住「最後拍板」的那道閘門。
