倡建規範AI數據流通法規 醫療及城市規劃等優先
香港文匯報訊（記者 黃子晉）人工智能（AI）的訓練與發展離不開數據的持續輸入，香港都會大學社會科學系講師藍家達近年正帶領團隊開展分析全球AI與數據流通規管相關研究，發現歐盟的相關經驗極具參考價值。他指出，歐盟早在2018年便實施了所有歐盟成員國跨國通用的《通用數據保障條例》（GDPR），確立了不同數據在跨境情況下的使用規範與責任機制；隨後更於2024年落實具高透明度的人工智慧法案（AI Act），構建了全球首個全面監管人工智能的法律框架等，歐盟有關案例針對不同行業詳細列明不同數據的可用性與限制，並設有明確指引規範政府與機構的數據公開時間，為商業機構提供了極大的確定性與投資信心，同時也提升了公眾對政府的信任。
藍家達：可借鑑歐盟等地經驗
因此，藍家達建議香港特區政府應借鑑歐盟等地經驗，探討以「先行先試」策略，優先在民生、醫療及城市規劃等範疇建立專門規範AI數據流通法規或機制，比如針對在人口老齡化下，社會對用於居家安老場景的樂齡科技產品需求殷切，然而長者健康手環的跌倒監測、醫院求診紀錄等數據目前未有互聯互通，若能建立認可的公開數據集，容許在安老產品科研需要時可在保護私隱的前提下釋放數據，將能極大推動相關健康監察產品的研發與落地等。
藍家達指出，在國際上，2020 年由新加坡、智利和新西蘭簽訂的《數位經濟夥伴關係協定》（DEPA），成功展示了如何以經貿協作模式推動跨境數據流動與人工智慧數據互通。相比之下，整個粵港澳大灣區在跨境數據流動的框架建構上仍有很大改進空間。他認為，特區政府可繼續積極在粵港澳三地的跨境數據儲存、管轄區等議題上凝聚共識。「跨境數據儲存在何處，在深圳還是在香港？由誰監管？還有系統故障時責任歸屬等問題，都需要三地政府坐下來達成共識。」
指跨境數據流動影響民生服務效率
跨境數據流動直接影響民生服務效率，比如他曾透過政府醫生轉介前往深圳一家牙科醫院就診，雖然屬於官方認可醫療服務，但就診流程卻較繁瑣，比如先要接聽及打出多次電話，分別確認是否接受跨境服務、是否同意深圳的醫院獲取個人資料，以及致電香港熱線預約；出發前亦需在相關線上系統簽署同意書；到達深圳的醫院現場後，又需額外填寫兩份實體同意書；診斷結束後的牙科檢查報告與X光片，只能由患者自行拍照保存，並需再經過兩次同意手續才能完成上載至香港本地相關病歷系統等。
