報告：AI賦能傳統醫學迎突破
香港文匯報訊 據新華社報道，10月18日，在2026世界傳統醫藥大會上，《人工智能賦能全球傳統醫學發展報告（2026）》發布。報告認為，人工智能賦能傳統醫學已進入快速發展期。
報告顯示，在人工智能賦能傳統醫學領域，2000年以來全球公開相關專利達3,030項，中國以80.4%的公開量和84.2%的授權量穩居首位；相關論文產出方面，1990年至今全球發表的SCI文獻中，中國貢獻了約47%。
智能四診儀推動診斷信息客觀化與標準化，AI通過數字孿生機器人等助力優質醫療資源下沉，AI輔助活體成像為經絡提供現代科學觀測證據……報告顯示，人工智能正逐步應用於傳統醫學的多個環節，為破解傳統醫學傳承難、闡釋難、標準化難等瓶頸提供了契機，應用前景廣闊。
「總體看，人工智能賦能傳統醫學已經走出概念階段。」全球傳統醫學聯盟副主席兼秘書長秦懷金介紹，在這一領域，全球治理框架加速成形，主要經濟體和區域機制相繼推進傳統醫學合作與人工智能治理；技術演進伴隨通用人工智能發展同步展開，應用形態由單一環節走向覆蓋診療全流程的協同。
報告同時指出，這一領域的深層挑戰不容忽視。例如，高質量、多模態、標準化數據集供給不足，模型可信度與可解釋性仍有待提升；全球統一監管規則尚未形成，已數字化的傳統知識面臨未經授權的提取和利用風險。
報告由全球傳統醫學聯盟發起並支持、中國中醫科學院中醫藥信息研究所組織編寫。
