經濟把脈/香港助國產AI走向世界\袁 淵
全球人工智能（AI）競爭的下半場，比拼的不只是模型能力，還有技術全球化落地的能力。內地AI企業手握強大技術底座，但在出海時仍面臨制度、法律、文化、資本等多重壁壘。香港將抓住這個歷史性機遇，打通內地AI技術和全球市場之間的斷層，為內地人工智能出海開闢一條差異化路徑。
未來5年，河套合作區、新田科技城、沙嶺算力園區、香港人工智能研發院共同搭建基礎設施，普通法體系、國際化專業服務隊伍提供合規保障，港交所和創科基金提供資本支持，大灣區完整產業集群提供製造與工程支撐，香港將打造覆蓋AI出海全鏈條的服務生態。在這裏，內地AI企業可以完成模型安全測試、海外本地化微調、國際專利布局、融資、品牌塑造，拿着經過驗證的產品與案例，走向東南亞、中東以及「一帶一路」沿線廣闊市場。
產品出海五大難題
內地人工智能產業已經走完國內市場的規模化驗證階段，但是出海之路，遠比硬件產品出口更加複雜。AI輸出的不只是實體設備，還包括算法模型、軟件服務、數據產品，屬於數字服務，涉及數據流動、算法透明度、倫理審查、文化價值對齊，這和傳統製造業產品出口完全不同。
第一個核心難題，就是跨境數據和AI監管碎片化。全球不同地區對人工智能的立法節奏、監管框架差異巨大。歐盟AI法案對高風險AI系統提出嚴格文檔留存、可解釋性、人類監督要求；東南亞各國的數據保護法規各不相同；中東市場對於內容倫理、文化表達有特殊約束。內地AI企業熟悉國內的數據管理規則，但對海外各國的合規標準缺乏實操經驗。如果直接將國內訓練的大模型部署到海外，很容易在數據來源、算法偏見、內容輸出層面踩紅線。
第二個難題是市場信任和品牌壁壘。海外客戶尤其是跨國金融機構、醫療機構、大型製造企業，在採購AI系統時，高度看重供應商的國際化資質、第三方獨立評估、國際仲裁保障。很多內地AI企業在海外客戶眼中，只是來自中國的技術公司，客戶對其知識產權、技術獨立性、長期服務穩定性存在顧慮。海外客戶更傾向於和本地註冊、接受國際審計、有本地團隊的主體簽約。如果直接以內地主體簽約，客戶會在法律管轄、爭議解決上存在擔憂。
第三個難題是資本對接與估值體系差異。內地AI企業的估值邏輯，更多參考國內場景落地、政府項目訂單。國際風險資本、家族辦公室、海外產業資本，評估AI企業時更看重全球市場拓展能力、知識產權全球布局、跨區域合規框架、海外收入增長潛力。很多內地AI企業技術很好，但是缺少面向國際投資人的敘事方式，缺少海外路演、盡職調查、國際融資的渠道。
第四個難題是本地化適配與文化對齊。大模型、對話AI、多模態產品，不僅僅要語言翻譯，還要理解當地社會習俗、宗教文化、行業慣例。直接將國內訓練的模型輸出，很容易出現內容不當、價值觀衝突，引發輿論危機。模型需要使用本地語種、本地場景數據重新微調，還要有本地專家進行倫理審查。這個本地化工作，很難在內地遠程完成，需要一個多元文化、雙語甚至多語言人才聚集的地方作為試驗場。
第五個難題是國際科研網絡和行業標準參與。AI產業的長期競爭力，離不開參與全球行業標準制定，和海外高校、科研機構、行業聯盟開展聯合研究。內地科研團隊參與國際AI標準、國際學術合作，存在溝通、合作機制上的障礙。香港高校長期深度參與全球AI學術網絡，可作為橋樑，讓內地AI企業和國際學術界、行業機構聯合開展測試、共同發布研究成果，提升技術在全球行業中的認可度。
上述困境共同說明，AI出海需要的不是簡單的貿易中介，而是一個融合合規、測試、資本、人才、品牌、標準服務的綜合樞紐。
打造國際合規試驗場
香港首個五年規劃把人工智能納入頂層設計，讓「超級聯繫人」角色從概念轉化為可落地的五大功能板塊，覆蓋AI企業出海全生命周期，從早期產品驗證，到市場拓展、融資上市，再到長期國際運營。
首先，國際合規與AI治理試驗場。在香港，內地AI企業可以設立海外業務主體，將準備出海的大模型、AI行業解決方案，在香港的環境中開展全面評估，完成數據脫敏、算法偏見檢測、內容安全測試、高風險AI文檔撰寫，按照歐盟、東盟、中東等目標市場要求完成預認證。香港人工智能研發院、本地高校的AI安全實驗室，可以提供第三方技術評估，出具國際認可的測試報告。這份報告，能夠大幅降低海外客戶、監管機構對中國AI產品的疑慮。香港就相當於AI出海的「質檢與合規中轉站」，產品在這裏完成國際化改造，再輸出到全球市場。
其次，跨境資本樞紐，覆蓋AI企業全周期融資。AI行業研發投入大，大模型訓練、海外市場拓展都需要持續資金投入。香港擁有全球最大離岸人民幣市場，聚集大量國際VC（風險投資）、PE（私募股權投資）、家族辦公室，港交所不斷優化科技企業上市制度，支持未盈利科技企業上市。而很多AI初創團隊，在國內已經完成產品原型，但是缺少國際化融資窗口，香港能夠打通從種子輪、A輪到上市的完整資本鏈路。資本不只是給錢，國際投資機構還會帶來海外行業資源、客戶網絡，進一步放大超級聯繫人的價值。
其三，全球人才交匯點，搭建跨境AI研發團隊。香港的人才優勢，在於人才來源的全球化。本地高校培養AI基礎科研人才，人才引進計劃持續吸納來自歐美、東南亞、亞太地區的數據科學家、AI倫理專家、海外行業專家。內地AI工程師、算法團隊，可以在香港設立聯合研發中心，和國際人才共同開發面向海外市場的模型版本。同時，香港為內地科研人員、企業技術人員提供便捷的跨境往來通道，依託大灣區協同機制，人才、科研設備、非敏感數據集可以在可控範圍內流動。
設立亞太總部窗口
其四，國際品牌塑造與市場對接平台。對於AI企業來說，品牌和信任就是市場准入證。香港常年舉辦各類國際科創展會、人工智能峰會、金融科技論壇，吸引全球企業、行業協會、採購商前來參會。內地AI企業可以依託香港平台，發布面向全球市場的產品版本，舉辦國際發布會，對接海外渠道夥伴、系統集成商。香港貿發局、投資推廣署專門搭建內地科創企業出海服務網絡，幫助AI企業對接東南亞、中東、「一帶一路」沿線國家客戶。很多海外大型企業、跨國機構在香港設立亞太總部，這些亞太總部本身就是潛在客戶，同時擁有向全球總部推薦技術供應商的權限。內地AI企業在香港完成項目落地，就可以借助跨國企業亞太總部，把產品推廣到整個亞太區域。這就形成「香港作為亞太總部窗口，撬動全球市場」的路徑。
最後，知識產權與國際標準協作平台。人工智能領域專利競爭非常激烈，模型架構、訓練方法、多模態算法、行業應用都需要全球專利布局。香港知識產權制度與國際接軌，本地專利律師、知識產權仲裁服務成熟。內地AI企業可以在香港進行國際專利申請規劃，提前布局目標市場的專利組合，處理跨國知識產權糾紛。同時香港高校、科研機構積極參與國際人工智能標準組織，內地AI企業可以通過香港的科研合作網絡，參與全球AI行業標準、測試規範、安全框架的制定。標準話語權，是長期市場競爭力的核心。很多國家採購AI產品時，會優先選擇符合國際標準的供應商，參與標準制定，能夠幫助中國AI技術從產品輸出升級為標準輸出。
（作者為外資投資基金董事總經理）
