開發AI大模型 成賽馬熱門平台
香港文匯報訊（記者 馬翠媚）AI 應用時代，無數馬迷透過手機拆解賽局、分析駒態，已成為近年本港賽馬圈新常態。有馬迷簡單在人工智能（AI）工具RaceBot App輸入「3號馬黏地往績」，3秒內即可獲得完整數據、場地適配分析及同場對手對比，精準輔助投注判斷，屢屢成功「捉中爆冷」。這席捲香港馬圈的AI應用程式，並非出自香港賽馬會，而是出自扎根香港、成立僅約兩年多的本土科創企業維納智能。
柳崎峰表示，旗下RaceBot作為全球首個千億數據賽馬問答大模型，整體問答準確度突破94%，頭馬預測命中率接近60%，用戶規模穩居全港民間賽馬工具之首，成為AI時代極具影響力的專業賽馬平台。
一個英文單詞暴露AI死穴
一個簡單的英文單詞，足以暴露通用AI的致命短板，這也是柳崎峰創立維納智能的核心初衷。例如，賽馬術語「MAIDEN」，普通GPT模型會機械翻譯為「首次參加比賽」，但在香港賽馬專業語境中，該詞的唯一標準釋義是「從未勝出的馬匹」。一字之差、天淵之別，足以左右馬迷的判斷與結果。
柳崎峰直言，現今絕大多數大模型的通病，就是輸出內容看似通順，卻滿是「AI味」，脫離行業真實場景。香港賽馬會積累數十年的中英對照術語、馬匹資料、騎師履歷，珍貴的專業數據庫長期閒置，從未被有效轉化為AI訓練數據，導致通用模型面對垂直場景頻頻出錯。
針對這一行業痛點，維納智能走出一條差異化路線。團隊系統梳理學習本港積累數十年的賽馬中英對照權威語料，建立獨有的行業知識庫。當系統檢測到通用模型翻譯、分析結果與專業人工作業標準存在偏差時，會自動記錄為獨立知識點，完成自我糾錯、迭代優化。
場景專屬模型 可複製至各行各業
這正是維納智能獨有的「提問式學習」邏輯。RaceBot背後，是逾20萬條純賽馬行業專屬問答數據，全面覆蓋馬匹血統、場地適應、步速走勢、騎師配搭、負磅及檔位等核心維度。不同於傳統AI只給結果的黑箱輸出，RaceBot會同步展示完整推理邏輯，清晰列明判斷依據與數據來源，讓每一次分析都有跡可循。
RaceBot迅速吸納大批用戶，現時已是香港賽馬會以外，最多馬迷使用的AI賽馬平台。但對於柳崎峰而言，賽馬AI只是技術落地的起點，這套「場景專屬問答迭代」的方法論，未來可複製至各行各業，徹底解決通用AI不專業、不落地的頑疾。
