【數字與人文】數據驅動學習 打破文科研習局限
傳統中學經濟科課堂多依賴靜態課本與假設數據，學生容易流於死記硬背，難以體會經濟運作的真實張力與背後的人文意涵。本次教學實踐以AI vide coding研發的即時模擬系統《Cyber Trade - 經濟戰爭》為載體，將中五經濟科「國際貿易：比較優勢與貿易得益」轉化為「人文學科專屬實驗室」，實現數據實證與人文價值的深度融合。
即時模擬積累實戰經驗
課堂摒棄冰冷的假設數字，每位學生登入系統後，點擊生產「食物」或「AI」均在實時產生命運交錯的個人專屬數據。學生必須依據動態的機會成本發布與撮合訂單，系統後台則以「實時戰術日誌」精確記錄每筆交易的盈虧與運費條款。AI 算法進一步依據學生的實戰表現與「理性品質（Rational Quality, RQ）」進行智能異質分組，讓小組無縫對接具備互利貿易與劣勢生存的真實數據案例，在論證經濟理論的同時培養批判性思維。
在小組匯報環節，學生運用自身真實數據探討「生產速度最慢（具絕對劣勢）的玩家如何獲利」。實證結果印證了比較優勢理論：弱勢群體即便在絕對生產力上落後，只要發揮相對優勢，依然能在分工網絡中創造不可替代的價值。這不僅使抽象的 DSE 知識迎刃而解，更以嚴謹的數據支撐了對弱勢社群的尊重，在數字化實驗中建立深刻的情感共鳴與心理安全感。
參與學生表示，《Cyber Trade》讓他們能有機會運用所學的及親身經歷交易，用自己的數據論證經濟概念，更能讓他們理解及牢記。現今，AI教育大熱，如何令它真正成為教學的好幫手？參與經濟科共同備課學習小組計劃（2025-26）設計了《Cyber Trade》，實踐展示了數字人文教學的可能：科技與數據並非用以取代人文思考，而是作為探究工具，賦予文科課堂強大的實證力量。
●許金英老師 廖寶珊紀念書院
