【創科新視野】善用數據管控風險 加強鄉郊交通安全
王沛欣 嶺南大學科學教研部主任及副教授
香港市區的交通管理向來備受關注，紅綠燈、監控攝影機及警力巡查一應俱全。然而，新界郊區及鄉村道路的安全隱患往往被忽略，其實郊區交通意外的嚴重程度，遠遠高於市區。2018年大埔公路九巴翻側意外，造成19人死亡、逾60人受傷，傷亡慘重。事後調查指出涉事路段彎多車速快，加上護欄設計未能有效阻止車輛翻側，正正反映道路設計老化的致命風險。此外，屯門公路及大欖隧道等連接新界與市區的主要幹道，近年亦多次發生重型車輛翻側及巴士相撞事故，涉事路段車速普遍較高，加上照明及應急設施相對不足，令傷亡程度往往較市區意外更為嚴重。
一項針對過去十年香港交通事故數據的研究顯示，儘管市區交通流量遠超郊區，但郊區道路發生嚴重及致命事故的比例，卻明顯偏高。研究團隊歸納出五大成因：
安全風險需要重視
第一是車速普遍較高，郊區道路車流較疏、視野開闊，駕駛者傾向以更高速度行駛，一旦發生碰撞，巨大的撞擊力會導致傷亡風險上升。
第二是道路設計老化，不少郊區道路建於數十年前，彎道半徑、路肩寬度及排水設計未必符合現代標準，遇上濕滑或視野不佳，容易釀成連鎖碰撞。
第三是行人保護不足，郊區村民、行山客及單車人士往往要與高速行駛的車輛共用路面，缺乏基本緩衝空間。
第四是照明與能見度欠佳，郊區街燈稀疏，加上樹木遮擋及天氣影響，夜間及惡劣天氣下能見度大幅下降，尤其彎道及斜坡路段更為危險。
第五是執法覆蓋有限，警力資源長期集中於人口稠密的地區，郊區超速及危險駕駛行為，往往缺乏有效監察及即時介入，未能切實執法。
值得留意的是，野生動物路殺亦是郊區道路安全另一不容忽視的一環。根據漁護署資料，沙田及大埔一帶野豬出沒或滋擾個案近年持續上升，反映野豬棲息範圍與市民生活圈日益重疊。野豬、黃牛等動物常於夜間或視野不佳路段突然闖出，令駕駛者猝不及防。去年清水灣道更有一頭野豬被電動車撞倒，傷重不治。這些個案除了造成車輛損毀及駕駛者受傷，亦揭示郊區道路安全與生態保育息息相關，缺一不可。
善用科技主動預防
傳統交通安全管理模式，往往以市區為核心，採取事後補救的被動策略，即待意外發生後才檢討路段、加設警示牌。這種模式未能應對郊區的獨特風險結構，只能治標而不能治本。要真正扭轉郊區交通意外趨勢，社會需要一套因地制宜、主動預防的新思維，針對郊區地理環境及行人分布，度身訂造相應的安全對策。
要實現主動預防，關鍵在於建立全面且動態的交通與道路資產數據庫，結合實時數據整合、預測性分析、資產狀況追蹤及精準執法配置。
事實上，本港已開始着力實踐相關理念。筆者近年參與的一個創科項目，正正嘗試將地理人工智能（GeoAI）技術與特區政府「空間數據共享平台」提供的地理及道路數據API相結合，開發預測性交通意外模型。透過整合歷史意外紀錄、道路幾何特徵、天氣及車流數據，甚至動物出沒熱點資訊，模型能夠識別高風險路段及時段，為市民及車隊管理提供更具前瞻性的出行建議，協助駕駛者及企業提早規劃路線、避開高風險時段，甚至為政府部門提供數據支持，優化資源分配及執法覆蓋。這正是動態數據庫從概念走向實踐的具體例證，展示香港創科力量如何切實回應郊區道路安全的迫切需求。
香港作為創新科技重鎮，理應將智慧城市理念延伸至每一個角落，而非僅限於繁華市中心。郊區道路安全問題看似小眾，實則關乎無數村民、行山愛好者及駕駛者的生命安全。透過建立以數據為本、主動預防為核心的交通安全管理系統，香港有望在郊區道路安全領域走出一條更智慧、更具前瞻性的道路，讓創新科技切實惠及每一位市民。
