【青談科研】AI規劃逃生路線 城市安全增保障
由於家人皆從事火災科學相關領域的工作，筆者從小就在這範疇的學術與討論濃厚氛圍中成長，耳濡目染之下，對火災安全產生了深刻的認知。而將這份認知轉化為堅定志業，乃是在成長歲月中看到現實慘劇屢屢發生，其中以1996年尖沙咀嘉利大廈大火最令人觸目驚心和困惑，當時的筆者常想：「明明我們已經生活在技術如此先進的現代社會，為何火災慘劇依然屢見不鮮？」大火悲劇帶來血淚交織的教訓，在筆者心中種下了一份強烈的使命感，希望通過科學力量協助保護生命，這亦成為筆者多年來堅守並專注於火災科學研究的最大動力。今期《青談科研》，筆者會為大家介紹自己投入火災科學的科研歷程，以及團隊的最新研究。
早年在香港的研究資源與機會相對匱乏，筆者在英國劍橋大學博士畢業後，曾有一段時間經營生意，亦在英國擔任了一年的消防工程師。那段工程師的經驗固然寶貴，也讓我清晰地意識到傳統工程實務的局限性。工程師的工作大多是按部就班地解決「既有問題」，模式相對僵化。
然而，科研則截然不同，它具備極高的前瞻性與自由度，要求研究者不僅要解決眼前的隱患，更要跨前一步，預測並防範尚未發生的潛在危機。
轉捩點出現在香港高等教育推行「三改四」學制改革之際，大學職位因而增加，這為筆者打開了一扇回歸學術界的大門。2012年，筆者正式加入香港城市大學任教，投入科研崗位。站在講台上與實驗室裏，筆者的使命感比以往任何時候都更加強烈，期望用科研成果回饋社會，讓這座城市裏的人都能生活得更加安全、安心。
舉例說，近年有不少建築物都裝設了垂直綠化植物牆，當中潛藏了火警危機，早前有大型商場外的綠化植物牆發生火警，幸好有人員及早撲滅了火源。面對這些火警風險，筆者與團隊近年來一直研究如何加強綠化植物牆的防火性能，並把研究成果運用在真實場景。
火警發生情況有各式各樣，近年來，筆者和團隊正全力推動將前沿的人工智能（AI）與傳統火災科學結合，利用AI強大的計算能力，模擬動態火場中的煙霧擴散與熱量傳播，致力於研發能實時分析並指引最佳逃生路線的智能系統。我們期望當火災不幸發生時，市民能獲得精準、動態的科學引導，安全脫險，而非靠運氣或直覺猜測逃生通道是否安全。
港城市環境複雜 提供罕見防火範例
同時，團隊亦積極探索無人機在救援與滅火行動中的應用，研究如何在複雜的火場環境中發揮無人機的高空優勢，同時嚴格把控技術細節，確保設備本身不會成為新的安全隱患。
香港擁有極其獨特且具挑戰性的城市樣貌，既有極高密度的超高層住宅，又有新舊樓宇交錯並存的結構性問題。在火災科學的研究中，我們不僅要探討如何將最新的防火技術應用於新建住宅與商業大廈，更需要開發創新技術，提升老舊樓宇的防火防煙能力。香港這種極致且複雜的城市環境，為火災科學研究提供了全球罕見的獨特範例，也是吸引我深耕於此的重要原因。
作為土生土長的香港人，筆者期望可將所學貢獻給這片土地，未來亦希望通過香港青年科學院，將火災科學知識進一步普及化，提升市民的防火意識與防災科技認知，並吸引更多優秀人才投身這項專業領域。
最後，筆者希望能鼓勵所有有志投身科研的青年人，科研的價值在於應用，我們需要時刻站在迎合社會需求與科學發展的最前線，將深奧的科學理論轉化為改善生活環境、提升城市安全的具體力量，保持着這份使命感，科研之路才能走得既遠又踏實。
●文：香港青年科學院提供
●授課人：周卓倫副教授 香港青年科學院院士、香港城市大學建築學及土木工程學系
