【科大敢創可為】7G網絡連接智能 支援AI集群協調合作
下一次AI（人工智能）的重大突破，可能不是來自更大型的AI模型，而是來自智能系統能夠互相溝通、協商、共同決策，並在現實世界中一起採取行動。試想像自動駕駛汽車在附近車輛還看不到危險之前就發出警告；可穿戴健康監測器發現異常信號，協調醫院讓醫護人員提前準備；工業機器人與數碼分身一起預測設備故障，實時調整生產線。這些不只是「上網更快」的願景，更是指向一個更深刻的轉變：無線網絡不再只是連接設備，而是連接智能。
今天我們熟悉的AI工具，多半是回應人類指令的個別助手。下世代的AI演進，將是聚焦具備推理、規劃、協商和自主協作能力的「AI智能體」。它們能與其他AI智能體共同執行任務，完成單一系統難以承擔的工作。要支援這類互動，我們需要從根本上重新思考通訊基礎設施的設計，網絡不僅要交換資訊，更要促成智能體之間的協調與合作。這正是「智能體7G網絡」的核心，在6G之後，通訊不再只為「連接設備」，而是「支持群體智能」。
對香港而言，這是一個值得及早部署的戰略機遇。我們應思考如何把大學的研究力量、國際合作網絡，與產業需要連結起來，為這場全球科技變革作出貢獻。
在未來場景中，真正重要的並非傳送所有數據，而是傳送影響決策的關鍵資訊。對自動駕駛汽車來說，可能是一個受視線障礙的瞬間警告；對醫療系統來說，可能是一個需要即時評估的異常生理信號；對智能工廠來說，可能是機器即將故障的早期跡象。
讓網絡預見環境變化
未來網絡將變得更「任務導向」。香港科技大學（科大）團隊正在研究「推理賦能任務導向通訊」框架，探索未來網絡如何由「以數據傳輸為中心」轉變為「以理解目標為起點」。其中一個重要研究方向，是讓網絡能夠預見環境變化，而非待問題出現後才反應。系統通過觀察周圍環境，預測下一步可能發生什麼，並主動調整通訊及控制策略，再透過真實反饋持續修正預測。
相關技術未來有望協助車輛和路側設施，優先處理與危險相關的訊息、提升醫療監測系統的可靠性，及協助工廠在停機事故發生前識別風險。雖然這些技術仍在研究階段，但它們反映了未來通訊的發展路徑。
建立可信與可控的智能網絡
智能網絡發展充滿機遇，但風險同樣不容忽視。未來網絡必須同時優化傳輸功率、通訊、計算和決策的總能源成本，並需避免訊息泛濫、不穩定回饋循環及潛在的安全風險。
更重要的是，社會必須重視AI的安全與治理。當AI能夠自主規劃並存取數據庫時，一個錯誤或惡意指令，都可能觸發嚴重後果，並透過網絡產生連鎖影響。因此，未來智能網絡必須具備人類監督、明確對智能體權限的限制、身份認證、可查核的決策紀錄，以及安全後備方案。
香港擁有「背靠祖國、聯通世界」的獨特優勢，具備世界級大學、國際化人才及全球聯繫，同時背靠粵港澳大灣區創新生態，有條件成為連接國家發展策略與全球科研網絡及產業應用的重要橋樑。
下一步關鍵在於把這些優勢轉化為長期影響力，包括投資AI原生通訊技術、建立真實場景測試平台、培養跨領域（通訊、AI、控制、機器人、網絡安全和AI治理）的人才。同時，香港牽頭建立可信智能網絡的評估方法與國際標準，包括測試AI智能體的可靠性、評估系統面對網絡攻擊及虛假資訊時的韌性，以及界定人類介入AI批准程序的機制。
未來網絡將以幫助人們做出更好的決策，使社會更安全高效為目標。香港不僅有機會建設AI與7G，更能協助建立支撐其發展的信任、標準與治理框架。
●李德富 科大電子及計算機工程學系講座教授兼新明工程學教授、王子鑫 科大電子及計算機工程學系研究助理教授
