經管之見/算法促進新經濟模式 提升效率\李 勤
近年來，雲計算、大數據、AI、區塊鏈等新技術之發展和應用不斷加速，數據作為生產要素的價值日益體現，算法在各項經濟活動中的重要性日益漸次彰顯，逐步形成「算法經濟」的端倪。
華為創始人任正非在一個採訪中說過：「芯片只靠砸錢遠遠不夠，要砸數學家……華為願意走到全世界，去尋找那些頂尖的數學頭腦。因為華為很早就看懂一件事，每一項技術最後的天花板，不是零件，不是工廠，而是數學。」偉哉斯言，一矢中的！
本文為探討算法對經濟領域的影響，以及闡析以算法為核心的新型經濟模式。
算法（Algorithm）為一系列解決問題或執行計算的明確規則和步驟。當今信息時代，算法已滲透到經濟各個領域。它的作用是讓人或電腦有條理、可重複、可檢查地完成計算、資料處理與決策。簡而言之，它像一份做事流程和食譜：先做哪步、再做哪步、做到哪一步才告完成，都事先規劃好。
大致上，算法之作用為：（1）解決方案：把複雜事項分解為一連串可執行的步驟。（2）自動化處理：讓電腦能自動完成排序、搜尋、計算、推薦等任務。（3）提升效率：不同算法會影響時間與空間使用，好的算法通常更快、更節省資源。（4）支援推理與決策：一些算法可用於自動判斷、資料分析與推導結果。
例如用電腦規劃去一個地點的最短行程，就是算法在起作用。
算法的好處是，遇到問題時不用每次都臨時想辦法，而是照着流程去做，就能比較穩定地得到結果。使用電腦，這種流程可以用來做搜尋、排序、導航、推薦等工作。
商品經濟的根本是買與賣、供與需的匹配。到了互聯網時代，人與人之間的物理隔絕及時空限制得到大幅解放，出現電子商務這一全新的經濟模式，使供與需的匹配大有改善。
在互聯網經濟初期，以連接產生網絡效應為主，數據的價值尚未顯現，算法只是輔助，而電商活動高度依賴平台公司的聯繫與管理。近年來，算法走到前台，見諸以下兩項發展。
其一是算法拓展了互聯網的深度與廣度。基於平台的交易數據、用戶提供的數據以及其他另類數據，用大數據分析消費者的個體行為模式和特點，形成獨特的客戶洞察、開展精準營銷、服務和風控。基於算法的智能調度，而智能客服提升客戶服務的響應速度，提高效率及降低成本。
其二是出現以算法為核心的新型經濟模式，也可稱為算法經濟，指人們將生產經驗、邏輯和規則結果提煉後「固化」在代碼上，使生產經營、交易融資等活動毋須人手干預，完全自動執行智能化經濟模式。
算法經濟是指在數字化及AI時代，以資料為核心資產，透過算法驅動商業決策、資源配置、自動化交易、價值交易及價值交換的新型經濟模式。在現今時代，算法不只是工具，更成為主導市場配對、消費推薦及生產自動化的核心力量。
算法依賴算力，而算力又依賴電力的支持。香港理工大學的「InnoHK智能電網與能源技術研究中心」（InnoHK I-GET），結合香港現有的創科實力，把AI、材料、半導體技術應用在電力設備上，研發新一代智能電力裝置，以提升電力供應。
AI應用增強風險管理
算法經濟的典型代表是算法金融。互聯網平台企業依靠用戶生態，以計算資源為保障，在互聯網平台上提供支付、貸款、財富管理、保險等各類金融服務，並依靠強大的數據分析能力，為客戶提供量身定製的金融服務和產品，並將專家分析決策經驗與AI技術融合，通過風控模型的自學習、自進化分析過程，實現基於海量數據機器學習的實時複雜風險，更好應對了解你的客戶（KYC）、反欺詐、信用風險等關鍵業務風險。
另一算法經濟的典型代表為共享經濟，如優步（Uber）、滴滴打車等共享平台。這些平台上，生產者與消費者直接進行動態多變、複雜的網狀連接和點對點交易。共享平台的規則加上算法由企業設計、維護和運營，在很大程度上取代企業的組織、管理與協調功能，日益成為平台的關鍵核心。共享平台的算法可視為企業所提供的SaaS服務（Software as a Service，意指軟件應用即服務）。
算法催生新的經濟模式，並提升企業運營效率，合乎整體成本效益，惟其涉及的風險值得關注，需要認真應對。為此，對算法實施適當監督，是必然之事。
（作者為理大工商管理博士、資深金融家）
