【城市大腦】全力構建AI城市大腦系統 緊急事故監察中心首階段接入 目標明年次季具備極端天氣預警能力
香港第一個五年規劃提出要提升公共治理效能，構建智慧城市管理系統，以人工智能（AI）全面提升城市管理和安全治理效能。行政長官李家超在新一份施政報告中提出具體落實措施，包括成立由政務司司長擔任組長的「AI城市大腦系統工作組」，研究該系統建設。首階段，保安局「緊急事故監察及支援中心」的數碼基建將接入系統，透過AI分析推送風險預警、趨勢預測等訊息。李家超昨日在記者會上回應香港文匯報提問時指，政府不會等到「AI城市大腦」整套系統完全建成後，才改善公共服務和應急管理，而是會一邊建設，一邊把現有平台和部門系統逐步優化、整合進去。政府消息人士透露，系統首階段目標是於明年第二季在風季前具備針對極端天氣的預警及行動支援能力，至2028年第一季逐步擴展至重大事件和日常公共秩序管理等情況。
●香港文匯報記者 李千尋、盧慧穎
李家超在五年規劃中指出，要積極研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統，以人工智能、大數據、物聯網等高新科技，實時聯動跨部門數據共享和智慧分析，實現對城市管理和運行狀態的實時感知、風險預警、即時預測，以及協同處理，打造城市管理和安全治理的智能中樞；透過高新科技推動數位化與基礎設施韌性升級。
他在施政報告進一步提到，政府會成立「AI城市大腦系統工作組」，由政務司司長擔任組長，成員包括保安局、創科局、發展局及運輸及物流局等，研究及推進「AI城市大腦」系統建設。政府消息人士指，工作組預計於今年第四季成立。
整合各個部門應急數據
李家超在記者會上回應香港文匯報提問時表示，政府研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統，關鍵在於整合運輸署、渠務署、水務署，以及各個應急部門數據，讓政府在極端天氣、重大事故及日常城市管理中更快掌握全局、預警風險和調配資源，加快交通及社會復原。
他指出，系統可協助辨識港鐵路軌受阻、塌樹、停電、倒塌及受影響人士等情況，並統籌臨時收容、社福及義工支援，避免部門在事故發生後才重新搜集資料。
「AI城市大腦」系統將以保安局「緊急事故監察及支援中心」的數碼基建作為核心，透過AI分析推送風險預警、趨勢預測等訊息，加強跨部門應對極端天氣、重大事件和日常公共秩序管理等情況，然後逐步進階至全面綜合性的城市管理系統。政府消息人士指，預計於明年第二季完成系統設計，並推出極端天氣行動操作界面，以支援部門在極端天氣情況下迅速部署，例如在極端暴雨期間，系統可向消防及警方發出預警提示，協助及早調配裝備及人手。至2028年第一季，系統將進一步支援重大事件和日常公共秩序管理等情況。
鼓勵私營機構分享數據
為配合「AI城市大腦」的整合，各部門會同時開發或升級現有數碼基建，為系統作部署。發展局將進一步提升「空間數據共享平台」，透過收集和應用更多建築信息模擬（BIM）數據，持續優化「三維數碼地圖」。政府消息人士表示，現時平台數據主要來自政府部門及公營機構，下一步將鼓勵更多地產發展商等私營機構分享數據，以豐富平台內容，局方正與私營機構溝通，並構建試驗平台，研究可開放的數據類別及配合方式。同時，局方亦計劃為平台加入更多人流等實時環境數據，應用場景包括在重大事故發生時協助掌握疏散人數等現場情況。
發展局亦將擴大跨部門無人機聯控管理平台「智翱（SmartAERO）」的應用至全港策略性區域，在固定航線下使用無人機監測，將畫面回傳後台交由人工智能分析，以協助更快處理山泥傾瀉、水浸和塌樹等緊急事故，並支援違規建築的執管，以及協助工務工程工地安全的監察。政府消息人士指，平台預計在「AI城市大腦」建設的首階段、即2028年第一季可接入系統。
南區先試極端天氣應變功能
運輸署會研究構建「交通管理平台」，利用AI和大數據掌握實時交通資訊，並且讓部門和公共交通營辦商在極端天氣或大型活動期間制定應變方案。平台會以香港仔為首個試點，於2027年先啟用應對極端天氣的功能，並於2028年加入其餘功能，並陸續擴展應用範圍至其他區域。政府消息人士指，香港仔一帶同時有隧道、主題樂園、屋苑及學校，因此適合作試點。
警務處會構建全新「跨部門處理重大事故綜合平台」，在處理重大公共事故中，支援各緊急應變單位的實時數據互換，以全面準確掌握死傷及失蹤人士情況，並利用AI技術加快確認事故中受影響人士的處境，提供及時支援。
政府消息人士又透露，政府計劃於兩年內把「1823」熱線的個案及投訴數據直接連通至「AI城市大腦」，以提升跨部門統籌及應變效率。
