【古嶺 今談】AI不能替你「閒聊」 語言趣味需親身體會
筆者研發的「人工智能翻譯教學系統」有幸在國際發明展獲得銀獎，遂與嶺南大學其他學者一同赴美國硅谷參與展覽。本期專欄與各位讀者分享路途中所思所感。
硅谷給人的科技感，不只來自 Apple、Google、Meta等耳熟能詳的名字。走進發明展會場，這種感覺更加強烈。來自不同國家和地區的參展者帶來各式各樣的新發明，有的結合人工智能（AI）與醫療，有的利用機器人、感應器及影像辨識技術解決生活問題，也有不少作品探索AI在教育及專業領域的新用途。大家展示的不只是一件產品，而是在構想科技下一步的應用場景。
在硅谷期間，我亦到了Apple Park及Googleplex對外開放的訪客空間。遊客一般不能進入企業的辦公範圍，但能夠身處這些科技巨頭的總部，看看最新的科技產品，再加上連續多天在展覽看到的各種創意，很容易令人產生一種感覺：許多以往必須親力親為的事情，正在一步一步由科技代勞。
其中一項感受最深的，就是旅行規劃。
猶記得以前唸書時到外國旅行，背包裏總少不了一本厚厚的旅行指南Lonely Planet。出發前，我會把旅遊書細閱幾遍，在書頁貼上標記，再把景點、交通方法、車站、住宿位置及注意事項抄在筆記本上。如果一天要去幾個地方，還要自己看看地圖，想清楚哪一個先去、哪一個後去。
現在回想，這種人手規劃旅程的方式看似相當落後，既費時又費神。
今次我住在Santa Clara，有一天想去三藩市的Marshall's Beach看金門大橋。我不用再翻旅遊書，也不用同時打開幾個交通網站，只要告訴AI：「我現在住在 Santa Clara，想去Marshall's Beach看金門大橋，應該怎樣去？」
它很快便替我分析行程：先乘坐輕軌，再轉乘火車前往三藩市，之後改坐 Uber；還告訴我應在哪裏下車、如何找到通往沙灘的小徑，再沿山坡走多久下去。它甚至提醒我沙灘設施有限，最好出發前先處理好個人需要，並估算各段交通所需的時間及車資。實際走一趟，與AI的預算竟然相當接近。
十多二十年前，要完成同樣的規劃大概會花上一個晚上，現在幾輪對話便完成了。這當然是科技進步，而且我很享受這種便利。但以前那種落後的方法，真的沒有可取之處嗎？
當年我把Lonely Planet看了幾遍，又做筆記、比較地圖及交通資料，過程的確欠缺效率，但正因為花過心思，很多重要資料也不知不覺留在腦海裏。我會知道目的地大概在哪一個方向，附近還有什麼地方，錯過一班車後還有什麼選擇，更重要的是，我需要自己把不同來源的信息拼湊起來，再作決定。
這些工夫表面上只是「旅程規劃」，背後其實同時在練習搜尋、篩選、比較、組織及判斷。假如我是在今天這個AI世代出生，從第一次旅行就把整套規劃丟給AI，當然可以省下不少工夫，但我所學到的東西恐怕也會不一樣。
減少勞動不等於鬆懈學習鍛煉
問題並不是我們應不應該使用 AI，而是：當 AI 幫我們完成工作的時候，我們是否連原本需要自己思考的部分也一併外判了？如果每一次都是AI告訴我們下一步怎樣走，我們自然較少機會自行把零散資訊組織起來。久而久之，假如外遊時手機突然沒有電，或者到了沒有網絡的地方，我們是否仍然知道自己身在何處、下一步可以怎樣應對？
AI可以幫助我們減少勞動，但如果完全依賴它，也會令某些能力缺乏被鍛煉的機會。有趣的是，我抵達美國第一天發生的一件小事，又令我從另一個角度想到AI與語言的關係。
那天我剛坐完通宵航班抵達灣區，人還有點迷迷糊糊，趁有空檔到了附近的超級市場Trader Joe's買水果及日用品。輪候付款時，我已經留意到收銀員很健談。他一邊快速掃描貨品，一邊跟前面的顧客有說有笑。輪到我時，我們也很自然地聊了起來。整段交流可能只有一分半鐘，語速很快，但一句接一句，我們倒聊了不少。
以下是我憑記憶及當時情境重組的大意：
Cashier: Where are you from?
你從哪裏來？
Me: Hong Kong. I just got in on a red-eye flight.
香港。我剛坐通宵航班抵達。
Cashier: A red-eye? Did you get any sleep at all?
通宵航班？你到底有沒有睡到？
Me: Barely. I'm running on very little sleep right now. I had some time, so I came by to grab some fruit.
幾乎沒有。現在基本上是睡眠不足的狀態。剛好有點時間，所以過來「買點水果」。
Cashier: First day in the U.S. and you're already shopping at Trader Joe's. Not a bad start!
來美國第一天已經逛 Trader Joe's，開局不錯啊！
Me: I'm trying to stay healthy — at least for the first day.
我想保持健康一點 —— 至少第一天是這樣。
Cashier: So what brings you to Silicon Valley?
那你為什麼會來硅谷？
Me: I'm here for an invention exhibition. I'm showing an AI-powered language-learning system.
我是來參加一個發明展，展出一套利用人工智能協助語言學習的系統。
Cashier: That's cool. You definitely came to the right place!
很酷啊。那你真是來對地方了！
Me: I'm starving, by the way. Any good places to eat around here?
對了，我快餓扁了。附近有什麼好吃的地方嗎？
Cashier: What are you in the mood for?
你現在想吃什麼？
Me: Honestly? Anything. But a good burger would be nice.
老實說？什麼都可以。不過有好吃的漢堡就更好了。
Cashier: There's a pretty good burger place nearby. You could grab a bite there.
附近有一家挺不錯的漢堡店，你可以去吃點東西。
Me: Sounds perfect. That's probably going to be my next stop.
聽起來正合我意。那裏大概就是我的下一站了。
Cashier: The bags are ten cents apiece. I'll give you two, though — you've got quite a bit here.
紙袋每個十美仙。不過我給你兩個吧，你買了不少東西。
Me: Perfect. Thanks!
太好了，謝謝！
Cashier: You're all set. Enjoy your first day — and get yourself that burger!
好了，搞定。好好享受你在美國的第一天 —— 還有，記得去吃那個漢堡！
Me: I will. Thanks for the tip!
一定。謝謝你的推介！
短短一段對話，其實有不少很生活化的英文。
例如 red-eye flight 指晚上起飛、翌日早上抵達的通宵航班。這個名稱很形象，因為乘客經過一夜飛行，下機時往往一雙「紅眼」。
Barely 在這裏也是很自然的回答。對方問"Did you get any sleep at all?"，不用完整回答"I barely got any sleep"，單說一句"Barely" 已經等於「幾乎沒有」。
"I came by to grab some fruit"裏面的grab也不是「抓住水果」，在口語中可以表示很隨意、很快速地「買一點」、「拿一點」。同樣，grab a bite 就是「隨便吃點東西」。
收銀員問 "What are you in the mood for?"，也不是問我「現在是什麼心情」，而是問「你現在想吃哪一類東西？」這個be in the mood for在日常英語很常見，例如"I'm in the mood for pizza."
至於 I'm starving，當然不是說自己真的正在挨餓。日常會話中，它只是比I'm hungry更強烈、更口語的說法，相當於我們說「餓死我了」。
還有 ten cents apiece，apiece即是each；You're all set 也不是「你已經全部設定好」，而是在商店、酒店和服務櫃枱經常聽到的「辦妥了」、「可以了」。
這些英文句子如果印在課本上，難度其實不高。我們可以慢慢看，可以查字典，也可以請AI逐句解釋。但當一個當地人在你面前，以正常語速一句接一句說出來，情況完全不同。你不但要聽得懂，還要立即分辨出對方是在認真提問、寒暄還是開玩笑。例如"What are you in the mood for?"一出現，你沒有時間先查mood的幾個中文意思；對方說"You came to the right place!" 時，你亦要立即明白他不是在替你確認地址，而是在說笑。
假如當時我完全跟不上，我當然可以拿出手機，開啟Google Translate或 ChatGPT。從技術上看，沒有什麼做不到：收銀員說一句，翻譯一句；我再用中文輸入答案，由AI轉成地道英文。最後每一句的意思可能都十分準確。
可是，那還會是同一場對話嗎？
他說"You came to the right place!"時，大家自然笑了一下；我說"I'm starving" 後，他馬上追問想吃什麼，再介紹附近的漢堡店。這種閒聊的趣味，恰恰來自一來一往的速度和節奏。
如果每說一句，我都低頭看手機，等待翻譯，然後再把AI準備好的答案讀出來，即使所有字都翻譯得準確，剛才那種輕鬆的氣氛大概早已不復存在，大家也會相當沒趣。
AI可以即時翻譯，但對話不會等你。
學習外語能讓我們跟對方自然交流，不用每次停下來等待翻譯。即使到了AI時代，學習外語仍然有它的價值。
●陳祉羽 嶺南大學翻譯系專業實踐助理教授
嶺南大學翻譯系專業實踐助理教授，擁有二十年全職翻譯及逾十年翻譯教學經驗，曾於全國翻譯比賽名列前茅，具國際專業翻譯資格，對社會熱點話題尤其關注，樂於與學生分享所聞所感。
