【特稿】香港發展算力需規避三大誤區
隨着內地算力發展進入質效競爭新階段，算力建設從比拚規模機架，轉向算力、存力、運力一體化協同發展。上海財經大學數字經濟研究院研究員、中國出海企業協作聯盟執行理事長郝建彬接受香港文匯報記者採訪時認為，香港布局AI算力，可充分借鑒內地在綠色算力標準、算力調度體系、產業生態培育方面的成熟經驗，同時需規避三大發展誤區，並通過補齊短板、深化灣區跨境協同，走出差異化發展路徑。
郝建彬表示，內地算力產業已形成成熟的建設與治理體系，其發展經驗值得香港參考。內地堅持算力基建與應用場景同步落地，有效解決「重建設、輕使用」的資源浪費問題，同時建立起算力能耗、安全、服務質量的統一評價體系，並通過產學研聯動，精準將算力資源導入科創領域，賦能創新主體發展。
貼合當地 避免與需求脫節
在借鑒經驗的同時，香港需規避三大發展誤區。其一，切忌盲目建設大規模通用算力中心，避免與內地算力供給形成同質化競爭；其二，不能片面追求硬件規模，需嚴守跨境數據合規底線；其三，算力布局需貼合當地產業特色，避免與科創、金融、專業服務等核心產業需求脫節。
針對當前算力競爭的核心邏輯，郝建彬指出，算力競爭轉向「算力、存力、運力」協同，香港當下最核心短板，集中在跨境高速運力與數據安全流通配套體系。香港具備國際數據通道和制度優勢，但本地算力互聯帶寬、低時延專線配套不足，且尚未形成標準化的跨境數據流通合規機制，直接限制了算力跨域調度與高效使用，導致區位優勢難以轉化為算力產業優勢。
對於大灣區算力協同發展，郝建彬提出，香港可依託粵港澳大灣區政策框架，構建雙向聯動的算力協作模式。一方面主動對接內地算力交易與調度平台，試點大灣區算力資源雙向調度，按需承接跨境AI訓練、推理業務，借力內地成熟算力底座補齊硬件短板。另一方面，發揮香港法治體系完善、國際化程度高的優勢，打造合規可控的跨境算力網關，承接國際科研合作、跨國企業AI算力需求。依託內地算力調度、算力交易成熟經驗，形成「內地算力底座+香港國際算力節點」的互補格局，釋放大灣區跨境科創潛力，服務海內外科技企業出海與國際科研合作。
