編寫AI模型揀馬 變數多賽果難料
香港文匯報訊（記者 李芷珊）在人工智能（AI）時代，一間AI公司推出應用程式「RaceBot」，為香港百年馬業換上「數碼鎧甲」，讓馬迷亦能追趕上AI洪流。負責人Ambrose接受香港文匯報專訪時表示，該App設有「問馬」及「揀馬」兩大功能，「問馬」針對已發生事件與機械人聊天，增加睇馬趣味性；至於「揀馬」則是透過大數據，包括馬匹血統、往績、騎師實力等，配以AI模型預測馬匹名次，貼中頭馬的準確率為59%。負責人坦言，科技預測賽果仍存在明顯缺漏，因為賽馬是人與馬參與的活動，兩者都是有血有肉的生物，存在情緒變化、身體狀況等難以納入預測模型的因素，正因為這種不確定性，賽馬才變得好玩。
RaceBot所屬的公司原本專注AI業務，曾協助政府及保險業處理技術支援，核心業務離不開AI。早年，團隊希望尋找一個讓大眾接觸公司技術的途徑，同時避免與ChatGPT等聊天機械人直接競爭，故聚焦特定領域，而賽馬話題有趣、受眾明確，是團隊眼中理想的切入點，有助與客戶找到共同話題。
Ambrose介紹，「問馬」功能並非預測貼士，而是對已發生事件解答客戶查詢，準確率達94%，內部測試曾達96%。「揀馬」功能則透過大數據及AI模型預測馬匹進入名次的機會，並推薦若干匹馬，用戶可免費試用，其後或需付費獲取推薦名單。每場比賽系統提供3個選擇，59%準確率是指這3個選擇中跑出第一名的概率。
他介紹，相比之下「RaceBot」優勢在於真實透明，App公開過去600場比賽詳細數據，無論高低準確率場次均如實公布，用戶可自行核對。
人馬身體情緒變化難預測
Ambrose指出，所有能夠數據化的資訊，團隊都會納入大數據系統進行整合與預測，還包含超過100個分析維度，包括馬匹血統、賽績、騎師實力等。但他坦言，AI並非無所不能，RaceBot技術仍存在明顯缺漏，尤其是騎師的私人情緒變數，以及馬匹未被記錄的身體狀況。
AI預測會否左右賠率？Ambrose笑言，「如果我們有能力讓賠率升降，那真的就太厲害了，我也想成為這樣的人。」他指出，彩池龐大，「RaceBot」難以主導整個市場的走向。
