【全球觀察】人工智能有望成旅遊業新引擎
中銀國際控股有限公司 李嘉豪
內地居民旅遊意慾仍然活躍，並繼續是消費市場內一大亮點。國家文化和旅遊部數據顯示，2026年上半年國內出遊達34.63億人次，按年增長5.4%；國內旅遊花費3.21萬億元人民幣，按年增長2%。即使部分地區受到暴雨、高溫及颱風影響，出遊人次仍保持增長，反映旅遊需求具韌性。不過，旅遊花費增速低於人次，亦說明居民消費仍趨審慎理性。
AI降低旅遊規劃門檻
旅遊行業繼續增長，人工智能（AI）成為了其中一個重要推手。過去旅客計劃一次自由行，往往要分別搜尋機票、酒店、景點、餐廳及交通，再自行整理信息。以內地跨省旅行為例，旅客既要比較城市之間的交通，也要考慮酒店位置、行李安排和景點開放時間，規劃成本不低。生成式人工智能可以按照預算、天數、同行者及興趣，迅速整理選項及初步行程，大幅縮短搜尋和比較時間。
酒店自主定價能力提升
根據一家大型在線旅遊平台（OTA）今年2月公布的數據顯示，其AI酒店比較功能可減少約80%的點擊步驟，AI輔助訂單量亦按年快速增長。另一跨國旅遊平台今年4月發起的一項消費者調查亦顯示，近半受訪者認為AI有助節省時間，並發現原本未必留意到的目的地。筆者因而認為，AI普及未必削弱在線旅遊平台的角色，反而可能降低旅客規劃行程的門檻，增加不同目的地被發現的機會。
近期內地對OTA的監管，為酒店端的變化提供了另一項條件。市場監督總局要求平台整改後，平台取消「全網最低價」要求，下線相關調價工具，並取消平台可自行調整商戶價格的合約安排。這意味着酒店可因應不同渠道的佣金、客群及需求，自行決定房價、房量和促銷策略。
以往中小型酒店人手有限，定價較多依靠經驗，或參考個別平台提供的建議，未必能全面判斷市場需求。隨着人工智能及雲端分析工具逐步普及，中小型酒店亦有機會把信息集中處理。例如，系統可發現某個周末的訂房速度高於平日，同時附近舉行大型活動，酒店便可提早調整房價或保留部分房量；需求較弱時，則可選擇針對個別渠道促銷，而非全面減價。筆者認為，監管解決了酒店「能否自主定價」的問題，而AI則有望進一步解決酒店「如何有效定價」的問題。
平台競爭轉向服務效率
科技的快速發展，令一些人士會思考行業生態何去何從。筆者判斷，AI不會簡單取代OTA，而是重新塑造旅遊產業鏈不同參與者的角色。搜尋和排行程只是旅程的起點，實際預訂仍涉及實時房源及機位、付款、改期、退款、客戶服務、供貨商管理和旅程履約。AI更可能成為新的搜尋入口及人機接口，背後仍要連接成熟的交易系統，而這會是成熟OTA的價值所在。
大局而言，旅客利用AI提升搜尋效率，酒店利用AI改善需求分析和定價，平台則需要把競爭優勢由控制價格及流量，逐步轉向技術、供應、交易效率和服務能力。隨着三者重新分工，AI有望成為推動內地旅遊業下一階段發展的重要工具。
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