【投稿】AI成劍擊教練 助出劍更精準
近年，香港劍擊運動員在國際賽場屢創佳績，社會掀起一股「劍擊熱」。隨着體育競技水平不斷提高，運動員對訓練成效的要求日益提升，科技亦因而逐漸成為職業運動員不可或缺的訓練夥伴，協助他們追求更全面的表現。然而，在劍擊領域，傳統訓練大多依賴教練經驗與比賽錄像分析，智能訓練系統的發展仍有待完善。
針對此發展空間，嶺南大學（嶺大）與深圳大學組成研究團隊，共同開發「人工智能（AI）專業劍擊訓練系統」，讓AI分析系統充當「私人教練」，以數據化方式協助運動員進行科學訓練，同時為教練與學員提供系統的錄影與評分紀錄，從不同角度作出分析和建議。
初學者要蛻變為專業選手，需經歷長時間訓練。弓步角度、出手時機、重心轉移，每個細節都直接影響比賽得分，更有機會「一劍定成敗」。
不過，在傳統訓練中，不少教練需要專注一對一訓練，依靠肉眼反覆觀察，或以訓練錄像輔助，逐一為運動員糾正動作。然而，劍擊動作節奏明快，若教練需同時兼顧指導多位學員，許多細微的動作變化與發力意圖，往往就在一瞬間被忽略。
為回應這方面的發展需要，團隊用了約一年時間進行系統研發，其間與專業劍擊教練緊密合作，招募不同水平的劍擊運動員參與動作採集，涵蓋數據收集、演算法開發與軟硬件整合等多個環節。結合團隊在計算機視覺、深度學習等領域的技術，並融合多種前沿的AI模型，使「AI專業劍擊訓練系統」能將肉眼難以捕捉的細節，轉化為可量化的數據，學員可直接看到AI分析點評與互動指導，就其出劍速度、穩定性、身體平衡控制等，綜合生成評分。
系統採用數據採集方式，透過感應攝影機即時捕捉運動員的全身骨架動態，掌握整體動作特點；同時結合佩戴於手腕的智能手環與足底的智能鞋墊，以藍牙配對精準記錄出劍速度、角度、步法移動等細微動作數據。這種全方位的採集方式，確保運動員的整體姿態與局部細節均能被完整記錄。
記錄關鍵指標 評分視覺化
在數據分析上，系統運用AI進行深度評估，即時判斷動作質素，並將協調性、力量與準繩度等關鍵指標，轉化為直觀的視覺化評分，清晰呈現於電腦熒幕上。評分機制參考公開劍擊數據庫及專業教練意見，建立科學化的動作衡量標準，確保評分結果客觀可靠。
此外，平台結合大語言模型，針對運動員上下肢協調性、動作速率、弓步角度與整體進攻穩定性等表現提供具參考價值的訓練建議。即使教練需要同時指導多人，運動員依然能享有高質素的自主訓練體驗。目前，系統的動作識別準確率已達九成七以上（以測試數據計），更可以用於記錄一對一對戰過程。
嶺大早前與嶺南衡怡紀念中學劍擊隊合作進行實測，教練及曾參與國際賽事的學員均表示，系統尤其在記錄長期訓練數據、分析動作細節方面，都能提供客觀的參考依據，並可根據建議進行針對性訓練改善不足的地方。同學指出，過去訓練主要依賴教練給予反饋及指導，有時亦需要消化教練的評價，「AI專業劍擊訓練系統」正好有助將教授的評價轉化為直觀的數據，讓學員能夠清楚看見自己的短板，也更有動力去正視和改善步法和戰術。
「AI專業劍擊訓練系統」早前榮獲2026年第11屆「硅谷國際發明節」金獎及特別獎「國際發明聯盟協會IFIA獎」。
長遠而言，隨着運動數據不斷累積，「AI專業劍擊訓練系統」將會更精準、更智能化，團隊相信這項技術未來更有潛力應用於輔助比賽判決，並希望藉此研發降低專業劍擊訓練的學習門檻，使訓練變得更普及，讓更多學校和社區愛好者能享受劍擊的樂趣。這不但有助發掘和培育更多本地年輕運動員，更能為體育普及化帶來更多發展空間。
●鄺得互 嶺大協理副校長（策略型研究）及利榮康計算智能學講座教授
