教育線上/2200中小學生試用 功課準確度達82% 教大研AI學習平台 培養學生糾錯習慣
教育局早前公布《中小學數字教育發展藍圖》，人工智能於課堂的應用備受關注。香港教育大學研究團隊自主研發的AI學習平台「EASE易學平台」，試用結果顯示，規律使用平台的學生功課提交率達70%，課後習題答對率在12周內由約五成提升至72%，教師布置功課準確度達82%。
教大課程與教學學系系主任晏子表示，平台促進了AI成為學生學習的幫手，而非替代其學習；其真正價值在於培養學生持續學習及主動糾正錯誤的習慣，成績提升只是附加成果。\大公報記者 郭如佳
EASE平台以數學教育為核心，結合AI技術為學生規劃個人化學習路徑，具備即時回饋、功課自動批改、錯誤原因分析及學習報告生成等功能。平台參照鐵路路線圖模式，設計縱貫追蹤機制，分析學生不同時間點的答題正確率與錯題模式等，以標定學生的學習進度與成效，再因應程度調整學習策略與內容。平台自2025年起在16間中小學、共2200名學生中試用。
協助教師掌握全班進度
研究數據顯示，每月至少使用平台8日的學生，功課提交率約70%，遠高於每月僅使用3日的輕度使用者（約30%）；高頻使用者主動完成平均約456條課後習題，輕度使用者平均僅兩題；高頻使用者主動糾錯比例達43%，是輕度使用學生的二至五倍。焦點研究小組中，學生在使用前階段課後習題答對率僅介乎50%至54%，經12星期使用，高頻使用者準確率提升至72%，教師布置功課準確度達82%，輕度使用者則並無提升。
教大指出，平台預測功課得分時，與高頻使用者的實際得分誤差率僅22%，較輕度使用者的誤差率低約8%，反映平台有助學生掌握自身學習進度，提升調整策略以達到學習目的的能力。平台同時為教師提供學生學習情況分析數據，並設有AI智能總結模組，以對話互動形式協助教師梳理及調整教學策略。團隊表示，傳統學習數據展示僅提供靜態圖表與數字，教師需自行解讀，耗時費力；EASE平台的AI智能總結則能主動洞察數據趨勢，協助教師掌握全班進度，識別個別學生需求。
「因材施教」調節題目難度
晏子表示，平台實現了「因材施教」的教育模式，學生表現理想時系統會推送難度更高的題目，掌握欠佳時則降低難度。他又指，AI在教育中的潛力取決於設計是否建基於學理基礎和實證經驗，若AI教學程式能結合清晰的學習目標並持續評估學生需求，便能真正促進學習。
除EASE平台外，團隊亦在優質教育基金資助下推出專為教師而設的「FAITH創新未來教學中心」，收錄不同學科的真實課堂案例與教材，展示如何融合教師主導與學生參與的評估策略。目前EASE平台已有逾2200名學生用戶，FAITH中心約有390名註冊教師用戶。
研究獲研究資助局「高級研究學者計劃」資助。晏子自2021年起獲史丹福大學列為全球被引用次數最多的前2%科學家之一，其團隊過去三年已發表逾40篇有關教育評估及AI輔助學習的文章，為平台開發奠定基礎。
