引入AI技術 機場助航燈維護快3倍

●戚嘉麗指「人工智能空調系統製冷機組優化系統」目前已推展至7個場地。   香港文匯報記者涂穴  攝
●戚嘉麗指「人工智能空調系統製冷機組優化系統」目前已推展至7個場地。 香港文匯報記者涂穴 攝

  香港文匯報訊(記者 崔瀅)機電工程署昨日亦介紹可應用於香港國際機場跑道上的「助航燈自動維護機械人」。它是署方聯同香港機場管理局及廣東省科學院共同研發,利用AI圖像分析及高壓乾冰技術等,只需3分鐘即可清潔一盞助航燈,較人手快逾3倍,人員亦無須再置身跑道高危環境。目前系統仍需通過人員駕車帶到助航燈附近開展清潔工作,團隊未來將引入自動駕駛功能,預計年內機械人可自行前往清洗,人員只需在控制室監察。

  機電工程署機場高級工程師鄭敏轅介紹指,以往人工清洗一盞燈需時10分鐘,遇上頑固污漬更需拆卸處理,耗時更長。新系統只需3分鐘即可完成一盞燈的清潔,效率提升超過3倍。清潔質素亦更穩定,因機械人會按標準反覆清洗,直至符合要求為止,讓整體燈具的明亮度與清潔度,較人手處理更為一致。

  AI調節冷氣 幫政府慳電7%

  另一方面,由機電署自主研發的「人工智能空調系統製冷機組優化系統」,透過模型訓練,結合實時運作及環境數據,預測所需製冷量,自動設定最佳製冷機組運作模式。機電工程署高級工程師(創新)戚嘉麗表示,現時大部分政府建築物及醫院的中央空調系統依賴預設或人手控制,缺乏彈性,往往因未能因應天氣及人流變化調整,導致製冷機「開多咗」,造成不必要的能源消耗。

  新系統可自動設定最佳製冷機組運作模式,戚嘉麗以傳統模式需開啟三部製冷機為例,AI系統可減至兩部,節省用電量3%至7%,從而減少電費。系統目前已推展至7個場地,包括醫院、檢測中心及體育館,計劃2027年第一季推廣至10個場地,長遠目標覆蓋更多政府建築物,協助實現節能目標。