中國人工智能大模型帶動全球科技洗牌
方保僑 香港資訊科技商會榮譽會長、香港互動市務商會創會及榮譽會長
在短短約七十天內，內地九大科企連環推出十款新一代人工智能模型，由智譜的GLM‑5.2、美團的LongCat‑2.0、騰訊的Hy3、月之暗面的Kimi K3，到阿里巴巴的Qwen3.8‑Max，及最新登場的DeepSeek V4 Pro，幾乎每隔數天便有新「大模型」面世。過去提及生成式AI，大眾的目光往往聚焦於OpenAI、Google、Anthropic等美國名字；而如今提及AI大模型，Kimi、Qwen、DeepSeek這些「中國關鍵字」已頻繁出現在國際科技媒體、SEO搜尋結果中，反映國際關注度明顯升溫。
從性能數據看，這股追趕並非空穴來風。以DeepSeek V4 Pro為例，在人工分析智能指數v4.1.1上取得53分，雖仍落後GPT‑5.6 Sol 的61分與Claude Opus 5的63分，但差距已收窄至可接受範圍。更重要的是成本：每項任務平均約0.06美元，只是Claude Opus 5約2.34美元的零頭。在生成式AI應用日益強調「規模化」及「場景化」的今天，中國AI模型在性價比上已展現明顯優勢，成為企業實際部署AI時最現實的考量。當模型能力不再是「遙不可及」而是「差距有限」時，成本與算力效率便成為新的競爭焦點，也正是中國大模型近年來努力優化的方向。
技術突破的影響力並未局限於中國本土，而是逐步滲透到跨國企業的科技策略中。蘋果公司在中國市場引入阿里巴巴及百度的AI服務，表面是因應內地監管機制，實際卻承認了中國AI生態在語言、數據、合規上的成熟度。此外，美國福特與寧德時代在電池技術上合作，配合美國密歇根州35億美元工廠計劃，從能源技術到智能製造，都顯示「中美科技合作」並未因地緣政治而完全停擺，而是改以更務實、更分工的方式持續發展。這種「競爭中有合作，合作中帶競爭」的格局，直接影響未來幾年生成式AI、智能汽車、智慧城市等領域的發展方向。
中國AI模型並非「低價取勝」
更甚的是，歐洲企業評估中國AI模型時的考量，已逐漸打破僅靠「低價取勝」的刻板印象，展現更具前瞻性與多元化的視角。IDC針對歐洲市場的調查顯示，企業採用中國AI方案的首要考量並非價格，而是安全性、合規性與性能表現。IDC中國董事總經理Kitty Fok接受CNBC訪問時直言：「西方企業因為中國AI價廉而蜂擁採用」的說法顛倒了因果，現實是性能先達標，再檢視能否符合當地的監管要求，價格只是後續加分項。這番說話，不僅為中國AI模型的國際形象平反，也突顯了當今AI競爭已從盲目燒錢比拚規模，轉為「性能＋合規＋成本」三者兼備的結構性轉變。
全球AI產業正邁向「碎片化」但務實的階段。過去外界幻想由兩個「全球通用超級模型」，主宰所有應用場景；現實卻顯示，不同地區各有語言、文化、監管需求，本地化模型與跨平台協作反而更為重要。中國的開源大模型，結合美國與歐洲在雲端基礎設施、行業認知、合規經驗等優勢，正在形成既競爭又合作的多極生態。對企業來說，未來部署AI服務，不再採取單一陣營抉擇，而是要懂得在多個模型之間靈活切換，混合編排，以達至最佳性能與成本平衡。
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