【專家解讀】培育穩定算力供給 支撐AI長期發展
中國宏觀經濟研究院國土開發與地區經濟研究所研究員王繼源接受香港文匯報專訪時指出，中國高度重視人工智能產業發展，對算力基礎設施更是進行前瞻布局和統籌規劃。「十四五」時期國家開始實施「東數西算」工程，在全國布局8個算力樞紐節點、10個國家數據中心集群。「十五五」時期，進一步提出現代化基礎設施「六張網」建設，算力網作為「六張網」的核心智慧中樞，正在有序實施、不斷提速。下一步，通過推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展，將為人工智能產業穩健發展搭建長效底層支撐。
「當前全球人工智能產業競爭維度持續下沉，模型算法的短期迭代差距可快速追趕，而底層算力基礎設施的持續供給能力、軟硬件生態的長期積累，是決定產業長期競爭力的核心要素。」王繼源指出，中國擁有全球最豐富的人工智能應用場景和龐大的數據資源，新能源基礎設施更是世界領先。頭部AI企業相繼落地內蒙古大型智算項目，依託長周期項目建設、本地化團隊搭建、全國產軟硬件體系搭建等實質動作，持續沉澱底層基礎能力，是經營主體對接國家「十五五」新基建長期規劃、補齊產業底層短板的務實落地舉措。
自建智算集群 有效對沖外部風險
談及算力建設的階段差異，王繼源分析，「十四五」算力建設的重點是搭建基礎體系、提高算力總量。進入「十五五」，在繼續提升算力的同時，更加注重體系優化和提質增效，強化調度協同、算電協同。「國家適度引導規範零散化、小型化、短期化算力項目建設，有序引導算力資源向國家級樞紐集中集聚。通過集群化、高效化的有序建設，培育穩定、低成本、可持續的算力供給格局，從政策設計上引導行業規避盲目跟風、短期投機的建設思路。」
從產業實操層面來看，王繼源認為，過去國內AI企業多依賴第三方算力租賃，這種模式靈活度高，但更適配輕量化、臨時性訓練需求。「大模型發展是持續迭代的過程，常年高頻訓練、海量推理，對算力的穩定性、成本可控性、軟硬件適配度要求極高，單純依靠租賃模式，難以充分適配產業長期、穩定的發展需求。」
在他看來，頭部企業主動下場布局重資產算力基建，是為自身長期技術迭代夯實底層保障。「自建智算集群、自主適配硬件、長期本地化運維，能夠搭建專屬可控的算力體系，有效對沖外部供應鏈波動風險，穩步壓降長期運營成本，為大模型持續創新留出充足發展空間。」
長期運營帶動硬件產業迭代升級
專家認為，「十五五」算力新基建將從供給、成本、生態三個維度，持續賦能國內AI產業長效發展。穩步擴容的規模化算力供給，能夠有效緩解高端智算資源緊缺問題。樞紐集群效應疊加區域綠電優勢，持續壓降大模型長期迭代運營成本。大規模智算集群長期運營，也能帶動國產芯片、服務器、高速網絡等硬件產業迭代升級，完善自主可控的本土AI產業生態，促進人工智能產業穩健、可持續發展。
