獲學術圈外肯定 證研究具現實意義
對入選《福布斯》30 Under 30榜單，陽行意喜見來自學術圈以外的肯定。他形容，科研工作很多時比較「安靜」，或耗時數年深耕一個問題，價值未必易更廣泛地被社會看見，認為登上榜單反映其研究成果獲更多人關注，也從側面印證高效AI訓練、生成式AI以至醫療健康等方向的確具有現實意義。對陽行意來說，今次獲選既是階段性的鼓勵，亦是新的起點，若因此能有更多教育、科技界以至醫療領域人士了解其研究，並促成有價值的合作，意義遠勝於入選本身，並讓他更堅信要持續聚焦重要問題、踏實把工作做好，便有機會產生更大影響力。
AI技術日新月異，身處不斷迭代的AI浪潮中，未足30歲理應是「後浪」的陽行意亦坦言，沒有人能保證自己的研究永遠不被取代，能做的只有在解題時盡量比眼前問題多想一步，同時保持快速學習與調整的能力，而有價值的研究不在於把既有方法提升幾個百分點，而在於提前洞察下一階段會出現的關鍵瓶頸，具體模型與技術或許更迭甚快，但效率、可靠性和落地等底層命題不會輕易消失，「只要研究的是這些長期問題，就不容易因為某個新模型的發布而立刻失去意義。」
保持資訊敏感度同樣關鍵，陽行意說AI領域變化太快，僅靠偶爾讀幾篇論文遠遠不夠，更要與同行交流，他也會使用AI工具協助搜尋與整理最新進展，務求以更有效率方式跟上知識增長，並根據趨勢判斷是否要調整研究方向，更要「相信團隊，尤其是相信學生」，因為個人的時間與認知終究有限，導師不可能在所有議題上都最懂，更不應假裝全知全能。每個學生在各自方向上閱讀、實驗與思考，往往能帶回新的技術與視角，甚至推翻他原先的判斷，「一個好的團隊，不是所有人都聽一個人說話，而是每個人都能帶來新的資訊和視角。」
展望未來，在研究上，他有一個大膽科幻的構想：能否通過AI和演算法，創造新的智能形態，甚至可以把它理解為一種「硅基物種」？他指出，大語言模型在某種程度上為機器提供了類似大腦的能力，使其能理解語言、處理知識，並在部分問題上展現超出人類直覺的推演能力。下一步，他期望把感知與行動能力也納入其中，讓模型擁有在真實世界中觀察、學習並完成任務的能力。
望培養具解難能力新一代
在教育上，他希望培養具備獨立思考與解難能力的新一代，讓他們在科研過程中獲得思維訓練、資訊判斷、表達溝通及處理複雜問題的能力。他認為科研是創造新技術，也是培養能持續創造未來的人，「技術會迭代，論文會過時，但真正具備獨立判斷與創造力的人才，不會輕易被淘汰。」
