從學生到教授 發現科研世界更廣闊
去年博士畢業後加入理大的陽行意，從學生轉變指導老師，最大的感觸來自思維方式與責任邊界的徹底轉換。他形容，那就像突然看到了科研這座山的另一面，「山的這一邊，是自己做研究、寫論文和解決問題；翻過山之後，我看到一個更加廣闊的世界：建立自己的團隊，培養新的研究者，提出更長遠的問題。但與此同時，那裏也有更多未知、責任和艱難險阻。」
陽行意指，學生時代目標清晰，「把一個問題解決好，把代碼和實驗做好，再把論文寫出來投出去。」成為導師後則要思考更大的問題：「團隊未來幾年應該研究什麼？不同學生適合什麼方向？如何發揮每個人的長處，同時讓他們相互合作，形成真正有積累、有延續性的研究方向？」
他直言，幫助學生建立獨立研究能力，比獨立完成論文要困難得多，「每人性格、基礎和思維方式各異，教授需要引導他們明辨慎思，更需要耐心和不斷調整指導方式。」
今年上半年，陽行意招收了第一位博士生。此前兩人亦曾長時間合作，但主要是討論想法、做實驗和寫論文。成為對方的博士導師後，他便要為其研究尋找及計算資源或硬件支持，發掘合作機會和長期發展空間，「以前作為研究生，我通常只會關注眼前的研究問題；現在我才看到，一項研究能順利推進，背後還需要許多資源、協調和責任。」
肩上重擔更大，但陽行意卻覺得充滿動力，因為現在是AI研究的黃金時代，「但黃金和沙子往往混在一起。年輕研究者真正需要的，是看清方向、作出判斷，然後勇敢行動。」關鍵在於有把握時代主線的能力，每個階段都會出現一些真正改變領域走向的技術，正如從2022年開始，大語言模型就是一條非常清晰的主線，「愈早看到這種變化，並真正參與其中，就愈有機會積累經驗。」與此同時，研究人員也需要從大量資訊中判斷什麼只是短期熱度，什麼是真正重要的問題，什麼適合自己。
寄語後浪把握時代脈搏
技術發展得愈快，人愈容易焦慮，但陽行意認為很多時候真正讓人掉隊的，不是暫時選錯方向，而是一直站在岸邊分析水溫，卻始終沒有下水，「你可以完全進入一個新領域，也可以把新的技術帶回自己原來的研究中，但無論選擇哪一種，都需要先行動起來。」他寄語有興趣的青年研究人員：「要把握時代脈搏，過濾周圍的雜訊，然後勇敢地參與進去。找到真正值得做的問題之後，也要給自己一點耐心。AI迭代得很快，但真正好的研究，需要時間沉澱。」
