外交部發言人向全球推介 深圳機器人分揀效率超海外 實現1816件/小時 明年覆蓋全國主要物流樞紐
快遞袋、異形包裹、大小紙箱雜亂堆疊，沒有人工預先整理，也沒有預設程序兜底，機器人依靠自身模型自主識別、抓取、翻面、投箱——這是近期深圳兩場物流分揀實景測試裏的真實畫面。2026年具身智能走向小規模商用，深圳兩家本土科創企業拿出了實打實的落地成果：自變量機器人的雙機械臂分揀系統依託自研WALL‑B世界統一模型，實測實現每小時1,816件分揀，效率較海外頭部企業提升45%，綜合成本下降70%。另一家初創企業我能具身打造的H007半身人形分揀機器人，已規模化進駐全國郵政樞紐，更獲得外交部發言人毛寧向全球為這款國產機器人打「Call」。
業內專家認為，依託粵港澳大灣區完備的機器人產業鏈供應鏈、海量真實物流作業場景與活躍的科創土壤，國內正在孕育獨樹一幟的具身智能發展路徑。中國產業不再簡單復刻海外人形機器人發展範式，走出一條「模型優先、場景適配」的本土化突圍道路。
●香港文匯報記者 郭若溪、李薇 深圳報道
8月12日，自變量機器人開展全程無人工干預的一小時全自主物流分揀全球公開直播，這場對標海外頭部具身企業的極限性能測試，直觀印證國產模型驅動技術路線的顛覆性價值。測試現場完整復刻真實快遞分揀工況，紙箱、軟質快遞袋、異形衣物包裹混雜，包裹重量、擺放姿態、面單位置全部隨機，全程不設置人工預處理，無預設程序規則介入。
自適應與物理推理能力強
據自變量機器人海外品牌負責人Sherry介紹，搭載自研WALL‑B世界統一模型的雙機械臂夾爪系統，穩定跑出1,816件/小時的分揀吞吐量，包裹識別、翻面、投放綜合準確率突破98%。該實測效率高於海外具身智能企業此前公開的1,248件/小時水平，效率提升約45%。據測算，該分揀系統整體成本僅為海外同類產品的三成，通過選用結構更為簡約的雙機械臂搭配夾爪，整體成本降低約70%，同時可應對隨機性更強、工況更複雜的真實包裹，高度匹配國內物流分揀的實際需求。
直播測試中，機器人展現出突出的環境自適應與物理推理能力：面對輕薄小件，採用單夾爪快速抓取轉運，保障吞吐效率；遇到重型紙箱，啟動雙臂側向推移協作，防止夾取擠壓造成包裹破損；碰到褶皺蜷曲的柔性快遞袋，自主完成撥、攤動作將袋體展平，再調整面單角度便於掃碼識別。整套作業邏輯並非工程師逐一對物體編寫控制程序，而是機器人基於對物體屬性、物理規律的理解自主推理生成。
核心部件自研率超95%
與自變量「雙機械臂夾爪」的技術路線不同，深圳初創企業我能具身走的是「人形機器人+五指靈巧手」的產業化落地路徑，成為國內首個實現郵政分揀中心批量商用的半身人形設備代表。外交部發言人毛寧此前在海外社交平台向全球推介這款國產機器人：「來認識一下中國南方廣州最新加入勞動力隊伍的成員：分揀包裹的人形機器人。」
8月12日晚間，香港文匯報記者實地探訪深圳龍華郵政分揀現場，高溫悶熱的作業環境裏，我能具身的人形機器人正持續作業，平均處理效率可達800件/小時，峰值突破1,200件/小時。
這家核心研發團隊來自清華大學、電子科技大學的企業，已經達到機器人全鏈條核心部件自研率超95%的水平。其主力產品H007半身人形供包揀選機器人，聚焦快遞供件翻面、異常件識別等核心作業環節。
灣區沃土賦能具身智能應用
目前，我能具身雙臂分揀機器人已經在廣州、杭州兩大郵政郵區中心規模部署，僅廣東地區投放數量便突破50台，全天候承接包裹翻面、供件、異常件甄別等重複高強度工作。按照企業規劃，2026年內將持續迭代郵政分揀場景方案，擴大設備投放規模，打磨現場適配能力，衝刺單件峰值1,500件/小時；2027年年中完成全國主要物流樞紐覆蓋；長遠將向倉儲裝卸、園區巡檢延伸，落地工廠、港口、機場等多領域重複性崗位。
深圳人工智能與機器人研究院（AIRS）具身智能中心主任劉少山接受香港文匯報採訪時表示，近期物流行業的技術突破，核心是具身智能開始從實驗室演示進入真實產業場景。他認為，物流行業是很好的產業試金石：任務高頻、勞動強度大、投入產出可以量化，同時包裹又具有形態、材質和擺放的隨機性，既考驗效率，也考驗泛化能力。相關實踐案例印證，業界已跨過「技術能否實現」的初級階段，開始回答能不能長期、穩定、低成本地做這個更關鍵的問題。
在劉少山看來，粵港澳大灣區為具身智能孕育發展提供得天獨厚的產業土壤。大灣區集聚完備的機器人及電子製造供應鏈，坐擁海量物流、工業製造落地場景，創新創業氛圍濃厚。深圳新近出台產業行動計劃，明確提出開放不少於50個應用場景，搭建開放平台、開源社區以及跨機型數據集。
