探索AI輔助研究 強調人類須「把好關 」
作為新上任的國際數學聯盟副主席，何旭華已與聯盟主席及多位專家成員深入交流，對未來數學發展的若干方向已有共識，並歸納為三點。
資助具數學天賦青年人才
首先，是加大對「全球南方」（Global South）的支持力度。何旭華指出，相關地區年輕人口在全球佔比高，具備數學天賦的青年理應不在少數，惟受限於資源不足，不少人才可能被埋沒，實在可惜，他希望盡可能給予更多支持。他特別提到香港特區政府推行的「香港博士研究生獎學金計劃」，能吸引並資助全球具潛質的青年來港深造發展，正是其中一個很有意義的舉措。
建交流平台促進聯繫
其次，何旭華認為支持青年學者不應僅停留在物質層面，亦要同步搭建更多交流平台，讓他們自由發展。
他透露，香港數學會約兩年前推動青年學者研討會，為年輕研究者提供匯報舞台，「我們這些『超齡』的數學教授也會積極參與，坐在台下聽他們報告。」這類活動既能促進青年學者之間的聯繫，資深學者亦可更清楚掌握新一代研究者「正在做什麼、思考什麼問題、遇到什麼難點」。
何旭華續指，人工智能（AI）作為近年迅速崛起的新工具，已在社會不同層面展現作用，對數學乃至整個科學發展亦帶來深刻影響。科學界正思考如何把AI更有效地引入數學研究，「AI對數學推動有多大？我們在當中可以做什麼？」目前各領域仍在初期探索階段，他指難以斷言哪一條路徑最具突破性，但科學最吸引人之處，正正在於其不確定性，正如產生巨大價值的AI迅速冒起，本身亦帶有一定偶然性。
何旭華團隊早年已開始嘗試探索AI與數學結合，研究和算術幾何與數論等領域核心問題相關的方向，該課題亦是國際頂尖數學家過去三十年持續關注的方向之一，而他本人已在此議題上積累近二十年經驗。
何旭華指相關研究特點是容易生成海量數據，但若僅以傳統方式在紙上或黑板上整理與比對，所能處理的數據量十分有限，往往只有數百條，努力之下或可達千級，距離「找出規律」仍遠遠不足。
為此，團隊一方面透過電腦運算獲取百萬量級數據，另一方面引入深度學習工具進行分析。何旭華形容，這是一項較早期的嘗試，但結果令人振奮，「AI給我們提出了一些我們團隊和全球頂尖科學家做了三四年都從未想過的一個有趣問題」，團隊其後結合新技術把相關問題解決，讓何旭華感到興奮，形容「是AI在數學研究一次成功的嘗試」。
不能事後諉過於AI
談及今年發布的《人工智能與數學萊頓宣言》，何旭華指出，此前數學界對如何使用AI、用到何種程度，以及AI在論文中起多大作用，看法不一，宣言具有指導意義。
如今無論科研推進或日常事務處理，AI都愈來愈難以抽離，他以AI協助撰寫電郵為例，研究人員可先列出要點，再交由AI協助整理表述，但郵件送出後的責任仍在發件者，不能以「AI亂寫」推卸責任，數學研究同樣如此，即使AI在研究過程中的參與程度各有不同，論文一旦署上作者姓名，作者便須對全文內容由始至終負責，不能事後把問題歸咎於AI。
