嶺大：AI自主接管工作 引發人機衝突
【大公報訊】記者郭如佳報道：人工智能逐步融入職場，不少人期望AI分擔工作以減輕壓力。嶺南大學心理學系一項研究卻發現，盲目提高AI自主權讓其主動接管工作，反增加員工的心理疲勞和人機衝突。由人類自行決定何時將工作交給AI，有助維持工作連貫性及長遠判斷能力。
研究成果已刊登於《國際人機互動期刊》。研究以航空駕駛艙為測試場景，模擬操作者需同時處理多重任務的高壓環境，以分析不同工作量下，人類與AI決策權與控制權分配，對安全性、工作效率及使用者體驗的影響。首輪實驗中，92名參與者同時執行操控搖桿、系統監察及資源管理三項任務。結果發現，當工作量急增時，需要持續專注的操控搖桿任務準確度由76%顯著下降至55%，反映人在高壓下會優先處理需要即時回應的任務，而犧牲持續監控類的工作表現。
第二輪實驗則比較兩種人機權力分配模式。第一種是人類主導，由操作者自行決定何時將工作交給AI；第二種是共享控制權，由AI自動偵測工作量變化，主動接管或交還任務。結果顯示，當工作量急升時，共享控制權模式能有效分擔壓力，避免明顯失誤，但當工作量回落時，人類主導模式的表現反而更佳。研究指出，因為AI主動接管工作後，操作者逐漸脫離實際操作狀態，當系統交還控制權時無法即時掌握狀況，導致表現短暫下降。
研究倡加強分工透明度
研究亦發現，共享控制權模式的參與者在長時間工作後疲勞評分顯著較高，反映更高程度的自動化不一定能減輕心理負荷。嶺大認知科學研究中心主任兼心理學系副教授徐杰解釋，這是由於操作者需持續監察系統運作、理解決策邏輯及預測下一步行動，反而增加精神負荷，容易引發人機認知落差，影響協作效果。
徐杰建議，未來智能系統設計應在自動化效率與人類主導權之間取得平衡，同時加強透明度及溝通機制，讓使用者理解系統狀態和決策原因。研究對航空駕駛艙設計、遙距操作及其他高風險決策場景具參考價值。
