憑三大因素 從行業競爭中突圍
香港文匯報訊 （記者 黎梓田）在人工智能芯片行業經歷劇烈洗牌之際，曦望Sunrise如何站穩陣腳並脫穎而出，成為市場關注焦點。王湛在訪談中展現出高度自信，他認為將公司的核心競爭力歸納為三大內生優勢，構築其不可忽視的護城河。
他介紹指出，首先是「黃金創業團隊」的戰略協同效應。曦望董事長徐冰為商湯科技聯合創始人，亦為人工智能權威湯曉鷗教授之高足，曾深度參與商湯的融資布局、戰略規劃及業務管理，具備深厚的AI產業國際視野與資本運作經驗。徐冰自2012年起為香港中文大學多媒體實驗室博士候選人，專注深度學習與電腦視覺研究，並於2017年獲《麻省理工科技評論》評為35歲以下科技創新者，2019年更入選福布斯亞洲30位30歲以下精英榜，學術與實戰背景兼備。與其搭檔的聯席CEO王勇，則擁有逾二十年芯片行業資歷，曾主導多款複雜芯片的架構設計與流片量產，熟悉半導體供應鏈及工程實現。王湛曾是百度的創始團隊成員之一，擁有超過25年的科技行業、產品戰略及市場開發經驗。三者互補，形成「視野引領方向，執行推動落地」的強勁組合。
軟硬一體化 實現協同優化
第二是「軟硬一體化」的AI算法基因，成為技術層面的核心壁壘。他表示，與傳統以硬件思維主導的芯片企業不同，曦望從創立之初便具備對大模型及AI Agent（智能體）底層需求的深刻理解，實現算法與芯片的高度協同優化。此種協同並非僅止於硬件適配，而是在模型架構設計階段，即將算力分布、內存帶寬及延遲特性納入考量，確保神經網絡每一層運算均能與底層電路「無縫貼合」，從而將核心計算環節利用率由行業平均的60%至70%顯著提升至90%以上。
他進一步指出關鍵點，是針對AI Agent推理過程中頻繁出現的動態分支、條件跳躍及上下文切換等複雜場景，曦望Sunrise在指令集層面預置專屬「Agent加速原語」，有效將多輪對話中的首Token延遲降低約40%，同時支援動態批處理與稀疏計算，確保芯片在處理長序列任務時仍能維持線性能效比。此外，該軟硬協同體系亦具備「自適應微調」能力，芯片內置輕量級監控單元，可實時採集運行數據，驅動上層調度策略動態調整內存分配與計算內核映射，無需重啟系統即可應對不同負載場景。基於此技術框架，曦望Sunrise不僅在標準AI Benchmark測試中表現突出，更在智能客服、代碼生成、多模態交互等真實Agent密集型應用場景中，展現出同級別芯片難以匹敵的響應流暢度與能效優勢，真正將「算法定義硬件」的理念轉化為可量產的競爭壁壘。
賽道定位精準 避與巨頭交鋒
最後是「精準的賽道定位」，他相信要體現其市場戰略的審慎與前瞻。曦望並未盲目投入高端訓練芯片市場，與國際巨頭正面交鋒，而是高度聚焦於AI Agent的「推理算力」領域。王湛強調，隨着全球AI應用生態加速爆發，市場對高性價比、高能效比的推理算力需求正呈指數級增長。憑藉清晰的戰略眼光，和多代芯片迭代量產能力，曦望有信心在未來行業格局中，持續加大研發投入和技術創新，保持競爭優勢。
