AI預警冧山泥 準確率達九成
特區政府土木工程拓展署轄下土力工程處自主研發的第五代「人工智能山泥傾瀉警告系統」，結合人工智能和大數據分析技術、氣候變化掛鈎的動態更新能力，以及針對香港獨特地理環境的設計，不僅將山泥傾瀉預測準確率由70%提升至90%，更實現每5分鐘自動更新實時動態評估。系統在日內瓦國際發明展獲「評審團嘉許金獎」，為全球應對氣候變化、防範地質災害提供了「香港方案」。
蒐AI大數據每五分鐘評估
土力工程師喬令濠介紹，土力工程處一直是全球山泥傾瀉預警的先驅，上世紀已開始研究降雨與山泥傾瀉的關係，並建立全球首個區域性的山泥傾瀉警告系統，經歷四代演進，第五代系統正是秉承數十年自主研發根基，累積逾30年降雨量、斜坡類型、山泥傾瀉紀錄等核心數據，結合人工智能技術的最新成果。
高級土力工程師朱琦康指出，第五代系統全面導入人工智能與大數據分析技術，將預測維度從過往兩項特徵參數拓展至8項，包括降雨量、降雨持續時間等，大幅提升預測精準度。最核心突破在於「動態適配能力」，可透過學習持續吸收最新數據，如香港近年極端暴雨頻率增加、短時間強降雨強度上升等氣候變化特徵，均能即時整合至模型中，更實現「最快每5分鐘自動生成一份分析報告」，改變耗時一兩天人手整理數據、繪製圖表的低效模式，為決策層發布山泥傾瀉警告、調配應急資源提供即時支援。
該系統在應用中能精準應對香港「降雨分布不均、斜坡密集」的難題，局部地區出現短時強降雨時，可結合該區斜坡類型、歷史山泥傾瀉紀錄，估算不同區域的風險等級，協助有關部門提前部署。
喬令濠表示，過往暴雨期間，職員要從不同系統平台查找和整合相關資料，費時耗力，新系統讓職員能掌握全港降雨和山泥傾瀉報告實時動態情況，作出專業判斷和應變決策。
內部研發成本低效益高
該系統2023年展開研發，去年試行，今年正式啟用。朱琦康指數據整理及預處理最耗時，需時大半年，團隊分析過去逾20年降雨數據、山泥傾瀉紀錄及人造斜坡資料，涵蓋約380場降雨事件，每場降雨涉及五六萬個人造斜坡數據，當中記錄近2,700宗山泥傾瀉事故。
喬令濠透露，系統研發全由土力工程處內部團隊完成，未額外增加人手或經費，憑團隊多年積累的技術經驗與數據資源，實現「低成本高效益」的研發模式。
另外，處方計劃今年內全面推展「智慧斜坡紀錄冊」，包括防治工程紀錄、維修保養紀錄、曾承受雨量紀錄、山泥傾瀉紀錄等，增強與斜坡相關的全面監測與數據管理，應用人工智能進行大數據分析，提升斜坡安全管理的功能和效率，為應對極端天氣作更好的準備，亦提升城市安全治理的透明度與參與度。
