專家解讀/突破算力瓶頸 中國衝擊全球AI第一梯隊
北京熙誠紫光科技有限公司董事劉寧寧接受大公報記者採訪時表示，在美國頭部科技企業長期將核心模型視為盈利護城河時，以DeepSeek為代表的中國企業堅持最強模型持續開源的生態戰略，已實現了從追趕到部分並跑的跨越。
他談到，對AI產業而言，開源不等於失去競爭力，模型部署、成本優化、應用落地都需要資源投入，並非拿到開源權重就能復刻同等能力。此外，開源還能帶來開發者生態、海量場景數據的反饋迭代。「當幾千上萬家企業基於DeepSeek的基座做應用創新時，形成的生態網絡效應，是封閉系統永遠無法獲得的資產。」
美謀建AI霸權 自陷孤立
美謀建AI霸權自陷孤立。反觀中國通過堅持開源路徑，國產大模型以普惠價格降低了使用門檻、擴大應用規模，再用海量真實場景的數據反哺模型進化，形成「低價普及—數據增長—模型迭代—能力提升」的正向循環。這如同中國開展的大規模基礎設施建設：把大模型做成像水電一樣的通用基礎資源，靠帶動周邊經濟而非設施本身的收費來盈利，最終收穫的是整個生態的主導權。
劉寧寧指出，DeepSeek走出了一條以長期目標為錨的差異化路徑：在行業內普遍急於變現、急於落地、急於證明商業價值的當下，選擇了專注AGI（通用人工智能）戰略，這種長期主義的技術信仰在國內外都尤為稀缺。通過主動放棄短期確定性更高的賽道，企業將核心資源投向AGI基礎能力突破。
中企錨定長期目標 深度求索
未來，只要算力供給得到持續提升，模型能力就能繼續線性增長。特別是當前國產芯片的生態目前開始逐步建立，一旦將來算力瓶頸實現破局，中國就有望衝擊全球AI第一梯隊。
「當然，這條路徑也並非沒有風險。長周期研發對融資節奏、團隊定力、技術突破節奏都有極高要求，任何一個環節失序都可能前功盡棄。但可以確定的是，中國AI產業想要真正走到全球前沿，恰恰需要這樣一批願意坐冷板櫈、錨定長期目標的『深度求索』者。」劉寧寧說。\大公報記者郭瀚林
