創新引領/國產大模型迭代 外資看好中國AI前景
中國科企近期在人工智能（AI）大模型領域迎來新一波密集式發布，包括在上海舉行的2026世界人工智能大會（WAIC）前後，多家科企相繼推出新模型；外資亦紛紛看好中國AI發展前景，瑞銀認為，中國AI模型成本明顯低於美國同業，加上性能差距仍在持續收窄，持續吸引海外使用者。\大公報記者 李潔儀
瑞銀發表題為《關於中國AI崛起，我們真正應該關注的是什麼？》的文章，該行新興市場及亞洲股票策略主管Sunil Tirumalai指出，在過去3年的大部分時間裏，全球AI的發展敘事一直被視為是一個美國故事，但如今卻開始浮現一個新的問題：「如果中國的AI模型變得更強大，而且成本更低，會發生什麼？」
成本僅美同款模型15%
Sunil Tirumalai表示，中國AI模型正不斷吸引海外使用者，當中的吸引力並不一定是屬於全球最智慧的模型，更多是相關模型既足以勝任大部分日常任務，成本明顯低於美國同業，例如成本僅為同類型美國模型的15%至20%，同時，中美模型之間的性能差距仍在持續收窄。
此外，Sunil Tirumalai指出，中國的模型開發者一直高度專注於提升效率，與其不惜代價追求性能最強的模型，不少開發者更注重以盡可能低的成本提供具有實用價值的性能表現。他認為，這無疑是利好消費者和企業，畢竟更低成本的AI，意味着更多人能負擔得起相關服務，更多企業能夠嘗試應用AI，亦反映更多應用場景具備商業化的可行性。
「中國AI的崛起不應被簡單視為對當下贏家的威脅，它更有可能改變的是價值鏈的分配格局。」Sunil Tirumalai認為，最大的機遇與風險，或許並非來自技術本身，而是來自隨之而來的次生效應。他提醒，每項AI任務所需的存儲資源，以及執行AI任務的總量，將決定整體存儲需求，倘若更低成本的AI帶來大幅增長的使用量，在效率持續提升的同時，對底層基礎設施的總需求仍有可能繼續上升。
商業化落地取得領先優勢
另外，景順指出，中國的AI模式、系統及語言模型對相關技術的使用者更為友好，將有助於中國在AI商業化落地方面取得領先優勢。野村亦認為，隨着超大型雲端企業增加資本開支，相關趨勢有望延續至2027年，該行相信中國AI產品仍未能達周期頂峰，相關價值鏈潛藏巨大上升動力。
摩根士丹利亞洲首席執行官高浩灃日前提到，全球投資者對中國市場的興趣正變得愈來愈濃厚，核心原因在於中國是除美國外，唯一擁有獨立和全面人工智能生態系統的市場，並且相關生態正在不斷演進。他指出，從半導體本地化，到數據中心、雲服務供應商，到大語言模型，再到數字化應用和物理應用領域，中國都在全面發展。
