外媒關注Kimi K3:中國AI技術顛覆世界 突破芯片短板走出獨特路徑 與美差距收窄至2個月

●中國AI行業成功將「芯片短板」轉化為「算法效率優勢」。圖為7月18日,世界人工智能大會上,人們參觀月之暗面展台,該展台展示了Kimi K3模型。法新社
●中國AI行業成功將「芯片短板」轉化為「算法效率優勢」。圖為7月18日,世界人工智能大會上,人們參觀月之暗面展台,該展台展示了Kimi K3模型。法新社


●7月17日,世界人工智能大會(WAIC)上展示的一張圖表,列出了最受歡迎的AI模型。 彭博社
●7月17日,世界人工智能大會(WAIC)上展示的一張圖表,列出了最受歡迎的AI模型。 彭博社

  香港文匯報訊 中國人工智能(AI)產業近期持續取得標誌性突破。內地科創企業「月之暗面」(Moonshot)上周發布全新AI大模型Kimi K3,憑藉高效能、低成本及開源策略震撼全球各地科技界與資本市場。有分析認為,它的綜合性逼近國際頂尖水平,是中國AI技術實現差異化趕超的全新里程碑。其中,《金融時報》引述英國人工智能安全研究所(AISI)分析,去年,中國研發的AI技術還落後於美國6至7個月,如今這差距已大幅縮小。面對美國AI開發商不斷上漲的費用,愈來愈多企業正轉向使用中國先進的開源模型。美國加州大學柏克萊分校計算機科學系教授斯托伊卡向彭博社表示:「我們過去經常稱,中國的開源模型落後於(美國)前沿模型大概6到7個月,這一差距如今估計收窄至2到3個月。」

  法國《世界報》刊文指出,歐美業界的固化認知正在被中國AI的快速發展顛覆。在外部芯片受限背景下,中國AI團隊走出了一條獨特的突破路徑。業內人士評價,中國AI行業成功將「芯片短板」轉化為「算法效率優勢」。報道稱,中國主流大模型普遍採用開源模式,全球開發者可免費下載、自主部署、靈活修改,大幅降低AI技術應用門檻。與之形成鮮明對比的是,美國AI巨頭大多堅持閉源收費的商業模式,技術共享與產業普惠性相對不足。

  文章分析稱,中國AI產業高度市場化的競爭環境,催生源源不斷的創新動力,頂尖的人才儲備是中國AI實現技術突破的核心底氣。當前中國已形成多點開花的大模型發展格局,多款成熟大模型協同發展,提升了中國AI產業的綜合實力。

  投資者重新審視美國AI優勢

  澳洲《悉尼先驅晨報》指出,Kimi K3發布之際,芯片製造商和科技巨頭遭遇全球性拋售潮。該模型問世引發的市場反應,與中國實驗室此前每一次在AI領域取得重大突破時的情景如出一轍:西方半導體和AI科技股出現短暫性拋售,投資者重新審視美國在AI領域的優勢。

  美國新聞網站Axios分析也稱,相較平價實用的中國AI模型,美國的產品缺乏替代方案,如果美國當局不正視這一問題,企圖一味限制他國AI模型研發,反而會傷及自身創新生態,重創依賴中國開源技術的全球企業。

  中國大模型不該被標籤「低價」

  月之暗面企業業務負責人黃震昕接受內地傳媒訪問時表示,K3性能躍升的核心來自底層原創架構的創新,並非對現有模型蒸餾複製。黃震昕強調,開源模型、中國大模型不該被貼上「低價」標籤,月之暗面做出了SOTA(性能最佳)級模型,也能匹配合理商業定價。

  至於開源、閉源路線之爭,黃震昕認為兩者並非對立競爭關係,企業客戶存在差異化需求:有私有化、微調需求的企業傾向開源,追求穩定託管服務的企業選擇閉源。開源、閉源本身和模型Token品質高低無綁定關係。他又透露,Kimi現階段暫不提供私有化部署服務,商業模式對齊海外成熟頂尖AI企業,核心全力打磨模型基礎能力。公司收入結構中API業務佔比最高,暫未對外披露私有化、行業解決方案細分營收佔比。