專家解讀/AI加速走進物理世界 便利衣食住行
2026世界人工智能大會近期在滬成功舉辦，作為參會嘉賓，上海財經大學數字經濟研究院研究員郝建彬向大公報記者談到，自己感受到展會最大特點就是AI不再局限於雲端模型、線上交互，人形機器人、工業智能裝備、無人作業終端集中亮相，清晰傳遞出AI加速走進物理世界的產業趨勢。
「當前人工智能產業最鮮明的變化，就是AI打通了數字與物理世界的隔閡，具身智能成為發展主線。」郝建彬指出，過去人工智能更多停留在軟件、網頁、移動端，如今則具備了感知、決策、實操完整閉環，能夠真實介入生產、作業、服務全流程。工業之外，物理AI還全面融入百姓日常生活：物流智能分揀設備、社區服務機器人、無人配送終端、家用智能感知終端廣泛應用；智慧交通、應急巡檢、養老陪護等場景持續迭代，實實在在便利群眾衣食住行，縮小了數字服務鴻溝。
製造業智能化提速
據工信部最新發布數據，中國規模以上製造業AI普及率已超30%。郝建彬認為，當前AI技術已深度扎根工業物理場景，視覺質檢機器人、裝配人形機器人、廠區無人轉運設備、礦山智能巡檢裝備實現批量投產。AI能夠依託多維度感知能力實時調整生產動作，適配多品類柔性製造，有效提升良品率、緩解用工壓力，改造傳統生產模式。此外，在港口、能源、農業等實體領域，無人閘機、智能管網監測、植保機器人同步普及，以數字化手段激活了實體經濟新質生產力。
他還談到，國產開源大模型全球下載量突破百億次，是AI走向物理場景堅實的技術底座。開源模型降低了企業、開發者的研發門檻，不用從零搭建底層算法，就能快速適配機械臂、感知傳感器、智能終端等硬件設備，實現算法與實體裝備高效耦合。成熟的開源生態打破技術壁壘，尤其為中小製造企業減負增效，讓過去高成本的智能化改造變得可負擔、可落地，為物理空間大規模部署智能系統提供了通用技術支撐。
「同時，我們也要冷靜地看到，AI邁向物理世界仍存在短板。行業專用數據集供給不足、軟硬件適配標準不統一、高端零部件配套仍有提升空間。」郝建彬說。\大公報記者郭瀚林
