【數碼港智:敢想能普惠】AI重塑城市資源管理  助構建普惠智能北都

●Bitlliant研發的智能系統,能自動化、客觀且高效進行車輛識別及價值估算。
●Bitlliant研發的智能系統,能自動化、客觀且高效進行車輛識別及價值估算。

  何易謙 數碼港企業Bitlliant Limited 行政總裁及創辦人

  公共房屋是珍貴的社會資源,為確保公共房屋資源能公平分配予真正有迫切住屋需要的人士,公共房屋住戶的入息和資產必須符合相關資格。由於車輛屬於租戶資產的一部分,其價值亦須如實申報。傳統的估算車輛型號及年份識別工作往往需要依靠前線人員進行實地巡查、拍照記錄,然後再透過網上資料逐一核對,不僅耗時費力,更高度依賴前線人員的經驗及專業判斷,難以確保資料的精準與完整性。

  AI快測車價 助檢出「富戶」

  針對上述挑戰,Bitlliant透過參與由數碼港與香港房屋協會(房協)合辦的「房地產科技概念驗證計劃」(PropTech PoC),研發一套自動化、客觀且高效的AI車價篩查系統。該系統運用先進的AI運算和影像分析技術,能夠快速而準確地識別車輛型號,並評估其市場價值,將過往依賴前線人員主觀觀察的工作模式,轉化為以數據為基礎的客觀分析工具,提供可靠的參考依據,協助進行個案分析及後續核查工作,從而提升調查效率及準確性,並加強識別潛在「富戶」及虛報個案的能力。

  在為期18個月的概念驗證計劃期間,Bitlliant團隊在房協轄下不同出租屋邨進行了實地裝置與測試。經過多次技術調整與系統優化,並針對不同天氣、光線及車速等實際環境因素持續改善,目前系統在車輛識別及價值估算方面的準確率已達至95%以上。此外,方案兼具高度成本效益與靈活性,無需額外採購昂貴硬件,便可直接利用現有的閉路電視(CCTV)鏡頭系統,或透過增設獨立鏡頭於屋邨停車場出入口進行監察。是次實地驗證成果充分展示該AI平台在複雜環境下的技術穩定性,以及其廣泛應用和持續擴展的潛力。

  系統可用於北都區交通監察

  此系統的成功落地,標誌着相關技術已具備進一步拓展至智慧城市基礎設施的條件。Bitlliant致力將傳統、被動的城市基建轉型為智慧生態系統,為香港及「北部都會區」的長遠發展貢獻力量。其憑藉相關技術和實戰經驗,將現有監察網絡升級為即時智慧情報節點。以北部都會區為例,該系統可實時收集及分析車流量、車輛類型等數據,不但有助優化道路規劃及交通管理、紓緩交通擠塞,更可延伸至應用不同場景。基於是次概念驗證計劃的成功經驗,Bitlliant已進一步將技術應用於全港首個由傳統油站轉型而成的油電綜合能源站,實現對充電設施內電動車的精準分析。

  未來,團隊期望將技術進一步應用於電動車充電樁的智能管理,防止違規佔用充電設施;同時透過即時識別偽造車牌與可疑車輛,逐步構建一個全方位、高效能、數據驅動的智慧城市生態圈。

  題為編者所擬。本版文章,

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