真人實拍+AI動捕 還原賽場細節
香港文匯報訊（記者 李薇、實習記者 黃穗）體育遊戲的沉浸感，核心落腳在球員動作、人物形象的真實還原，而動作捕捉與AI技術的雙輪驅動，正是望塵科技立足體育手遊賽道的核心底氣。記者在望塵科技打造的亞洲最大體育遊戲專業動捕基地裏看到，全身布滿動作捕捉光點的專業運動員在場內反覆衝刺、滑鏟、起跳對抗，工作人員則同步記錄每一組肢體細節。
僅10秒就剝離球員骨骼動作
據了解，望塵科技的動捕基地全年無休滿負荷運轉，通過真人實拍，產出遊戲中球員的原生動作。同時，公司也搭配自研的「AI骨骼提取技術」補齊球員的高難度素材動作短板：依託專屬神經網絡，僅10秒就能從正版賽事錄像中剝離完整球員骨骼動作，省去傳統動捕反覆NG重拍的成本，將賽場原生動作直接導入遊戲引擎使用。雙渠道並行積累下，公司足球、籃球產品線已分別儲備2萬餘個獨立球員動作、200萬幀動作素材。
「海外頭部廠商依靠二三十年主機開發沉澱動作資源，我們起步雖晚，但通過『線下動捕實拍+AI賽事素材補充』雙線並行，在動作流暢度、細節還原度上，已快速與海外縮小差距。」 望塵科技商務總監彭順清表示，競技體育遊戲的真實體驗高度依賴動作庫的質量和積累數量，這套「實拍+AI補全」 的複合採集模式，也是其他內地廠商短期內難以復刻的核心壁壘。
今年，望塵科技的動捕基地也開始面向行業開放合作，未來將向內地的遊戲、體育及影視等行業，輸出行業領先的動捕解決方案。
「動捕+AI」助運動員洞察勞損
另外，在職業體育領域，彭順清介紹說，「動捕+AI」組合可為職業體育訓練提供數據支撐，如對球員進行數據分析，通過抓取比賽、訓練視頻的全身動作骨骼數據，自動測算球員跑動強度、肢體變形幅度、動作反應時差，以此預判運動員疲勞程度，提前預警肌肉勞損、關節受傷等運動傷病風險。目前，望塵科技已和知名國際體育贊助商開展實質性的技術合作。
在美術生產環節，隨着AI技術的全面落地，望塵的製作效率也實現跨越式提升。以球員3D頭模製作環節為例，傳統模式下頂級球星的寫實頭模需依靠手工建模，因細節要求嚴苛，單個作品耗時2至3個月，成本高達二三十萬元人民幣。引入AI工具後，基於望塵自研的「自動化模型生成及優化系統」，可在10分鐘內完成80%的基礎建模工作，美術人員僅需精修骨骼、皮膚、毛髮細節。
「依託這套系統，普通球員的頭模半天即可完工，頂級球星也僅需3至5天，整體製作成本大幅下降。」不過，彭順清也強調，AI並非單純替代人力，而是將員工從重複3D建模、動作採集等基礎工作中解放，轉向AI模型訓練、算法優化、創意設計等高價值崗位。
