中大研AI複檢「糖尿上眼」 假陽性個案減六成
【大公報訊】記者陳劍報道：香港中文大學（中大）醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發出一套「AI-OCT」系統，以人工智能輔助複檢疑患糖尿黃斑水腫的病人，在臨床研究中成功篩走60%轉介至專科門診的假陽性個案。團隊期望藉此減少不必要的轉介，紓緩醫療系統壓力，並縮短較緊急患者的輪候診治時間，實現早發現、早治療的目標。
「糖尿上眼」（包括糖尿黃斑水腫）是糖尿病患者勞動人口的主要致盲原因之一。糖尿黃斑水腫是糖尿病併發的其中一種視網膜病變。當高血糖情況持續，損及視網膜微血管，視網膜就會因供血減少引致缺氧，並發出訊號促進新血管生長以提供營養。然而，這些新生血管異常脆弱，容易滲漏及出血，導致視網膜積聚液體而水腫。如水腫位處感光細胞最密集的黃斑區，就會形成糖尿黃斑水腫。
不確定個案 醫生作最終判斷
目前主要透過「眼底相」檢測為糖尿病患者進行篩查，但此方法對篩查糖尿黃斑水腫有局限，容易出現假陽性情況，延誤病人及早接受治療。
「AI-OCT」系統結合人工智能技術與光學相干斷層掃描（OCT），可提供眼底的三維影像。系統會先進行影像品質評估，篩走不清晰的掃描，隨後由人工智能分析「OCT」影像，自動檢測是否有糖尿黃斑水腫。若遇上不確定個案，系統會自動標記，交由眼科醫生進一步判斷。臨床實驗結果顯示，未有「AI-OCT」輔助的控制組假陽性轉介比例為69.1%；使用AI-OCT的介入組則降至24.1%，即篩走約六成假陽性個案。
中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇強調，AI只是協助判斷非常明確存在糖尿黃斑水腫的個案及明確並非糖尿黃斑水腫的個案，至於一些存在不確定性的個案仍需醫生作最終判斷。
