中大研AI系統 助篩走六成黃斑水腫「假陽」個案
香港文匯報訊（記者 高鈺）「糖尿上眼」（包括糖尿黃斑水腫）為糖尿病患者主要致盲原因之一，現時醫學界普遍採用「眼底相」進行檢測，惟此方法針對篩查糖尿黃斑水腫時，容易出現假陽性情況，延誤真正有需要患者及早接受治療。針對此類問題，香港中文大學醫學院眼科及視覺科學學系團隊研發出一套AI-OCT系統，以人工智能（AI）輔助複檢疑患糖尿黃斑水腫的病人，在臨床研究中成功篩走60%假陽性個案。團隊期望藉此減少不必要的轉介，紓緩醫療系統壓力，並縮短緊急患者輪候診治時間，實現早發現、早治療的目標。
對糖尿病患者而言，當高血糖持續損及視網膜微血管，就會發出訊號促進新血管生長，但這些新生血管異常脆弱，容易滲漏出血，導致視網膜積聚液體而水腫，如水腫位處感光細胞最密集的黃斑區，就會形成糖尿黃斑水腫。中大眼科及視覺科學學系系主任譚智勇昨日介紹，每百名糖尿病人就有七人受此困擾，由於早期糖尿黃斑水腫幾乎無聲無息，到出現視力模糊時往往為時已晚，嚴重更導致視力減退甚或失明。
「眼底相」資訊量少影響準確性
現時糖尿病患者一般會定期進行眼底攝影，檢查及判斷黃斑區是否出現血管滲漏或腫脹，但因「眼底相」只提供視網膜的二維影像資訊，影響判斷準確性，因而出現不少假陽性個案。為此中大研發AI-OCT系統，配合三維影像的光學相干斷層掃描檢查，成功提升篩查及轉介準確度，首階段臨床評估對糖尿病黃斑水腫的檢測靈敏度高達98%，特異性高達91%。
團隊以AI-OCT系統與既有的糖尿病「眼底相」病變篩查，以及實際的專科門診評估作控制組與介入組對照，結果顯示，經過新系統複檢後，轉介至專科門診的比例可大減六成至39.4%。假陽性轉介比例由69.1%減至24.1%。
中大眼科及視覺科學學系教授張艷蕾指，是次成果為眼科及其他專科提供一套可行框架，讓AI輔助工具真正用於臨床。她表示，團隊期望將AI-OCT系統推及至各醫療服務層面，「於基層及第二層醫療為糖尿病患者進行視網膜病變篩查，並協助第三層醫療服務為懷疑糖尿黃斑水腫個案分流，讓病情較緊急的糖尿黃斑水腫患者及早獲得治療，減少對視力的損害。」
