研自適應智能織物 關注高分子材料產業化
朱世平長期致力於聚合反應工程與科學研究，在科研上是有名的「拚命三郎」，獲取博士學位後如此，評上教授後如此，獲得院士後還是如此。每天，他至少工作10個小時，一周至少6天。
他說自己並不聰明，只能多用點功。為了節省時間看書做研究，在加拿大讀博士的頭兩年，他每天只吃兩頓飯，覺得做飯吃飯太浪費時間。他對本專業的未知領域，始終保持着濃厚的興趣，近來又開始鑽研如何將人工智能（AI）引入到研究，加速產業化過程。
朱世平介紹，高分子的定義其實很簡單，就是由許許多多的小分子通過共價鍵結合在一起的大分子，也叫聚合物。如果小分子排列組合的方式不同，高分子材料就會呈現出不同的特性和功能。近年來，朱世平團隊先後開發出「冬暖夏涼」自適應智能織物、僅需少量水即可在不同基材上實現超強黏附的膠帶等智能材料。
他表示，儘管我國已成為高分子材料產業世界大國，產量和消費量居世界前列，但並未位列高分子材料世界強國。中低端產品過剩，高端產品奇缺，關鍵技術受制於人，高分子材料產業如何發展仍是一個重大課題。
他指出，現時實驗室研究的很多，但是做生產工藝研究的很少。「從實驗室的燒杯裏的數據，放大到生產的這個過程，是最痛苦的，涉及諸多參數變化，並非簡單將反應容器放大。」他舉例，反應釜體積翻倍，物料翻倍，放熱量也就翻倍，可散熱面積沒翻倍，怎麼把熱量散出來？如果散熱跟不上就可能產生爆炸，這個放大到產業化的中試過程往往需數年時間，耗時耗錢。
盼引入AI 賦能先進製造
他希望引入AI機器學習技術加快產業化的過程，賦能先進製造。「用現有中低端產品生產線數據建模，進行訓練學習，改進配方和加料程序，實現產品高端化，藝高人膽大，大幅減少中試時間和節省成本。」
