港可成AI服務樞紐 助全球南方建數據中心
香港文匯報訊（記者 莊程敏）在新一輪人工智能（AI）浪潮下，香港如何定位及把握機遇備受關注。鄧希煒表示，當前全球AI發展存有兩大難以預測的變數，一方面中美分別建立「自給自足、自主可控」的AI產業體系，長遠或令中國經由香港再出口至海外市場的增長動力減弱；但全球南方多國正積極興建數據中心，香港有望憑藉自身優勢，成為中國與相關國家之間的AI服務樞紐。
鄧希煒指出，近期包括中亞在內的多個全球南方國家，均大力推動數據中心建設。這些地區資源較為充足，而數據中心除需要芯片及各類原材料外，每天亦要消耗龐大電力。「如果全球南方都在發展AI計算與數據處理中心，香港便有機會成為中國與這些國家之間的AI服務樞紐，包括輸出各種AI相關的解決方案和產品。」
研究AI全球應用港具優勢
談及本港如何運用大學與科研力量把握AI熱潮，鄧希煒表示，本港大學整體已非常積極，「基本上所有學科，在研究與應用層面都會接觸到AI，在教學上亦多多少少會涉及AI。」以商學院為例，已開辦多個「AI+」碩士課程，如「AI+金融」、「AI+經濟」等，本科層面亦設有新的AI相關主修與課程項目，相關發展已主動展開。
他強調，香港在AI發展中有一個重要角色，就是研究AI對全球不同層面的影響，包括產業結構、勞動力市場、金融穩定，以至政府管治等方面的機遇與衝擊。「這些課題並不只是『硬科技』，反而愈來愈多回到社會科學、政治學與倫理學等領域。」他指出，本港多所大學在社會科學、法律及商學等範疇基礎深厚、地位突出，完全有條件在相關議題上發揮優勢，無須在「硬科技AI」層面上，與三藩市灣區、北京、上海等城市作同維度競爭。
至於AI對教育及行業選擇的影響，鄧希煒分享自己在近年感受尤深。他指出，AI發展令學生選科出現微妙變化，「現在選讀非科技類科目的人是多了，這一點其實很有趣。很多人開始轉向非理工、非純科學的領域。」他分析，最容易被AI取代的，反而是那些規律清晰、可被演算法高度處理的「硬科技」領域，如自然科學、數學、物理、化學等，「相反，AI做得不好的，往往是那些『無規律』的範疇。」
他指出，人與人之間的交流、情感相關的創作，如文學、音樂等，雖同樣受AI影響，但世界仍然需要真實的人類情感、關係與互動，相關工作短期內難以完全被取代。也因此，「以前被認為『較難搵食』的工作，現在反而多了人選擇；相對地，一些以往被視為『很容易搵食』的行業，反而沒以前那麼吃香。」
鄧希煒稱，金融及資訊科技相關工種需求亦見回落，「連程式設計師的需求都大幅減少。」相對而言，醫學相關學科則愈來愈受歡迎。他解釋，醫生工作高度依賴人際溝通與面對面交流，而在香港，短期內醫療界仍會維持相當吸引力與需求，「我認為在可見將來，醫療行業依然會是十分吃香的。」
他總結指，AI浪潮既帶來挑戰亦創造新機遇，香港若能善用自身在科研、社會科學與專業教育上的優勢，並抓緊全球南方數據中心與AI基建的發展契機，有望在新一輪科技變革中，塑造屬於自己的獨特定位。
