中遠海科：AI助航運商「算得準 調得優」
【大公報訊】「AI對港口航運業的顛覆性力量已經顯現了嗎？」在香港中遠海運／海南中遠海運2026全球合作夥伴大會上，這個問題貫穿了兩場小組沙龍的討論。來自船東、設備商、科技、檢驗、設計、信息安全等航運相關領域的眾多專家，從營運優化、安全檢驗到數據互通，共同描繪了一幅航運智能化轉型的圖景──AI的價值要真正釋放，仍需跨越數據孤島和全鏈條的協同發展智能轉型之路。
在小組沙龍「航運數字智能──AI賦能航運」，中遠海運科技總經理林亦雯開場即提出，AI技術在企業端加快應用的過程中，還面臨數據品質、語意理解和算法精準度等多方面挑戰。
中遠海運科技副總經理楊威進一步補充，航運業因產業鏈長、參與方多、變量複雜且決策頻繁，是最適合AI釋放價值的複雜產業之一。在他看來，傳統的數字化，意味着業務線上化、流程可視化、數據可查詢和狀態可追蹤，但AI能讓航運營運從「看得見」，走向「算得準、調得優」，如貨盤智能識別、智能航線、壓港預測等。
「過去是一個系統優化一個環節，如今是多方協同走向全鏈路最優。」楊威說，AI的價值不在於一個點，而在於整個鏈條，例如船港協同、幹支協同、箱貨協同和航線協同等，「AI產業落地的競爭，不只是模型競爭，更是場景、數據、系統與治理的綜合能力競爭，AI將成為航運生產運營中的智能協作者。」
上海船舶設計研究院副院長李鑫認為，安全和能效是AI賦能船舶的兩大方向。其中能效可從航速、縱傾和航線等方面以AI進行優化；安全方面則可從設備健康管理、避颱（風）航線等面向提供決策支持。他並提出，決策建議的有效性和可靠性，以及持續執行和應用，是後續挑戰的重點。
優化航速航線 預警隱患
如果說營運層面的AI是「加法」，那在船舶檢驗與網絡安全上便是「乘法」。中國船級社國際業務運營中心副主任、首席技術官洪波以「AI+船舶檢驗」為例，傳統船舶檢驗模式勞動強度大、經驗依賴高，AI不僅可替代重複性勞動，更能透過打破數據孤島建構數字孿生，即時分析預警隱患，實現從定期檢驗到預測性維護的跨越。他並指業界應保持開放的心態、嚴謹的態度以及創新精神來共建全球航運智能和數字生態。
奇安信集團產研中心副總裁周永剛則分享了面向航運智能化時代的安全實踐，探討如何在「數智躍升」的航道上，為船隊築牢可信賴的網絡安全新底座。
在另一個小組沙龍「數智船服──智馭航程 船服無憂」上，多名嘉賓探討大數據和智能技術在航運備件管理、船舶服務全流程安全管控和數字化轉型中的應用價值，並強調數字化轉型對改善庫存管理、設備維護和數據共享的重要性。
數據互通是與會嘉賓對航運服務智能化的共識。中遠海運能源船舶管理部副總經理趙祖斌坦言，目前行業存在船舶、碼頭、貨主等多方數據不互通的問題，需要持續深化數字化建設，實現技術信息互通，消除信息差帶來的安全隱患。
船岸數據互通 重塑供應鏈
溫特圖爾發動機（香港）總經理陳昆松指出，船岸數據互通是重塑供應鏈備件的新格局，將船舶備件的採購、配送、登船保養及有關供應商實現互通，就能消除供應鏈信息差帶來的漏洞。奧賽能中國副總經理魯軍也認為，應打破數據傳輸的壁壘，統一設備的傳輸標準，讓設備數據與船機系統實現互通，以解決船舶數據碎片化的問題。
「過去船舶備件實際使用與庫存數據是兩回事，運用智能系統後，可解決相關痛點。」福建國航遠洋總顧問周金平說出對行業未來發展的期望──船舶智能化。他期盼能朝無人駕駛船舶發展，「現在已經有掃倉機器人了，也希望能有智能船員和船長吧。」
