發展邊界/「場景訓練與迭代學習 決定AI上限」
目前，博登智能已在寧波、馬鞍山、湖州等城市建設三大具身機器人創新中心，總佔地面積超3萬平米，覆蓋上百類生活化、工業化真實場景。「未來決定AI能力上限的，不僅取決於模型架構本身，更依託於真實場景訓練、物理化驗證與持續性迭代學習的完整體系。」在趙捷看來，當企業可以合法、合規地採集數據後，它的整個業務才能實現邏輯閉環。
趙捷指出，在自動駕駛的道路訓練素材裏，有一類是國家嚴格管控的，即導航數據。對於AI數據基礎設施企業而言，這是一條紅線。具身智能的數據幾乎都不是敏感數據，「普通消費者買台機器都能自己採集，企業能做的就更多了。」
讓機器理解現實世界任務
趙捷認為，過去十年，人工智能最大的挑戰是讓機器理解數字世界；未來十年，它將變成讓機器理解並執行現實世界任務。公司的目標是「讓機器人從實訓基地『畢業』後，『能上崗、能幹活』。」
「我們在基地裏部署了超500台多型號實體機器人，數千台自研Ego採集設備，它們在真實場景中反覆實操，通過多部位攝像頭採集數據，再經過審核、工程化清洗、結構化處理等標準化程序，可實現年產50萬小時真機訓練數據、百萬小時級Ego場景數據的穩定產能，搭建起國內領先的規模化真實場景訓練網絡。」
事實上，受益於新業務的拓展，博登智能今年的營收預期是去年的三倍有餘。就在記者採訪趙捷的一個多小時裏，他接到了三家具身智能企業的諮詢電話。
