發展迅速/競爭轉向數據 科企加速布局
隨着具身智能的核心瓶頸逐漸指向數據，互聯網大廠的入場方式也從技術探索轉向更直接的基礎設施布局。「2018年到2026年，具身智能產業規模擴大了將近5倍。」在京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬看來，當前具身領域硬件進展迅速，但模型能力仍明顯滯後，「特別是在機器人大腦模型上面還有很大的短板，本質原因是缺少數據。」
「訓練具備泛化能力的具身模型至少需要千萬小時量級數據，而目前行業可獲得的數據規模仍停留在幾十萬小時。」基於這一判斷，京東於今年4月推出了穿戴式超高清採集終端JoyEgoCam，可在物流、零售、醫療、家庭等多種場景下「即戴即採」，並聲稱兩年內採集超過1000萬小時真實場景第一視角數據，疊加百萬小時機器人本體數據。
向百萬小時級數據邁進
就在京東發布採集終端同一天，智元推出數據服務平台，小米披露機器人與工廠數據積累。這些動作背後，都指向同一趨勢──具身智能競爭正在進入數據基礎設施階段。「今年行業對數據需求正在快速上升，可以稱之為具身數據的元年。」曹鵬坦言，過去頭部企業擁有兩三萬條遙操數據已屬規模較大，而當前行業開始向百萬小時級數據邁進。
「我們最近剛剛完成了由鼎暉百孚、清新資本、魯信創投、深產投等多家知名機構聯合參投的數億元A+輪和A++輪系列融資。」趙捷向記者透露，「從博登智能的融資頻率上，也能窺見市場對於『真實世界AI數據基礎設施』這一新藍海的長遠發展潛力的看好。」
