虧損了9年後 思考用AI再造流程
「養老和餐飲都是微利行業。」這是記者在採訪柴勇時，他多次提及的一句話，在他看來，養老助餐既是餐飲，又不是普通餐飲；既有公益屬性，又不能只靠情懷支撐。在做這行的前9年裏，企業持續虧損，直到柴勇思考AI和數據如何改變社會服務後，逐漸形成一個判斷，那就是傳統養老行業和傳統餐飲行業的知識，都不足以支撐普惠養老助餐的願景，必須用新的組織方式和技術工具重做一遍。
一張菜單需經多方審核
柴勇向記者舉例道：「菜單，是AI參與助老送餐最典型的場景。一張老年餐菜單，並不是廚師拍腦袋決定。」按照老友記的流程，菜單通常要經歷多輪覆核：先由總部統一開出，再交給各門店管理崗判斷是否符合本店老人喜好；隨後公示給老人，收集反饋；再交給養老機構和一線護理人員審核，避免出現不適合失能、認知症或夜間照護老人的菜品；之後還要結合庫存、季節價格、供應鏈和營養要求再次調整，最後才能真正落地。
在他看來，11元一份的老年餐，無法支撐大量人工反覆做細節工作，只有借助AI把流程系統化，才有可能用有限成本滿足老人更複雜的需求。AI不是目的，而是工具；數字化不是為了讓老人適應機器，而是讓機構更懂老人、更尊重一線勞動者，也讓普惠服務能夠長期運轉。
這種理念還體現在企業的組織內部。老友記將員工勞動細化量化，廚師燒多少份餐、切配師傅切多少斤菜、送餐員送多少單，都能轉化為績效。每個人每天可以看到自己的薪資，也能理解收入如何產生。老友記裏有一名大廚，剛入職時只想每月拿固定9,000元工資，不願理解複雜的績效體系。團隊慢慢向他解釋，告訴大廚量化是為了讓每個人憑真實勞動獲得更公平的回報。只要出品達標，多做多得，甚至可以成為某一項目的負責人。後來，這名大廚逐漸接受了體系，不僅收入超過原先預期，也開始主動參與門店和宿舍管理，從「來拿一份工資」變成「把心帶進來」。
柴勇認為，AI真正有價值的地方，不是替代人，而是幫助人被更清楚地看見。現在老友記一線廚師50多人，騎手100多人，如果未來借助智能體把企業文化、崗位規則、職業規劃和業務數據打通，組織中的每個人都可能與企業形成更直接的一對一連接。
自2024年11月，老友記開始實現盈利。如今，在上海有6家門店，覆蓋約15個街道配送，每天供應七八千份餐。柴勇希望先在上海做扎實，再逐步走向江浙，甚至探索香港等老齡化程度較高地區。
