【專家解讀】主權級布局 賦能生產力 普惠全社會
全國一體化算力網建設正處於關鍵建設時期，相關配套政策正加快醞釀出台。快思慢想研究院院長、科技創新政策專家田豐在接受香港文匯報採訪時表示，算力網的建設，是以國家戰略為頂層設計、以舉國體制作為資源調度，將「計算」從商業資源升格為生產性基礎設施的範式轉型，其戰略深意在於通過公共化AI算力供給，將AI生產力推向千行百業、每一家企業和家庭，「形成像前兩次工業革命『蒸汽機車+鐵路網』『發電機+電力網』的社會普惠基礎設施，即『國產GPU智算中心+算力網』模式」。
在「六張網」中，算力網擁有區別於其他基建的核心特質。田豐表示，算力網是唯一具備「正外部性自我加速」機制的基礎設施。水網、電網等價值隨連接節點增加呈線性或次線性增長；算力網則不同，其每增加一個接入節點，整網的智能任務處理能力以超線性方式提升，因為訓練數據、推理調度與模型迭代之間存在正反饋閉環。國家數據局明確將算力定位為「數字經濟時代的新水電煤」。「這一比喻仍然低估了算力的特殊性」，田豐認為，電被消耗後歸零，算力完成推理後沉澱為模型權重，構成可複用的智能資產。這意味着算力網建設產生的價值不止於基礎設施本身，而是在持續積累認知資本。
八大樞紐構建國家調度平台
針對全球算力基建布局，田豐分析，多國已發力算力基礎設施建設，但模式與中國存在本質差異。例如，美國依託芯片與雲平台垂直整合佔據算力優勢，但其算力基建以私營超算中心為主，國家不直接運營調度。中國是全球主要經濟體中，唯一依託八大算力樞紐搭建全國一體化算力調度平台、實現跨區域算力靈活調度與市場化交易的國家，具備專屬的國家統一調度機制，這也提前落地了世界經濟論壇關於「AI基礎設施為國家關鍵公共設施」的發展判斷。
公共算力破解外國雲依賴
算力網的投資，與此前的基礎建設投資有着很大區別。田豐表示，高盛2026年5月報告預測，到2030年全球Token消耗量將較2026年增長24倍。算力基礎設施的戰略意圖是將這一增量的消費權和生產權留在國內，讓中國中小企業、創業者以公共算力接入AI，而非被迫依賴外國雲服務。「計算是AI時代的智力資產，中國算力網本質上是將這一資產從私人壟斷轉向公共供給。」
有媒體稱，80%的美國人工智能初創公司在其產品開發過程中使用了中國的開源模型。「中國AI產業已完成從『國內能用』到『全球基礎設施』的結構性躍遷，算力網的快速建設正在為這一躍遷構建不可逆的成本護城河。」田豐表示，對中國而言，算力網降低的推理成本疊加開源模型生態，構成的是一種規模化服務能力的全球輸出，而非單純的模型技術領先。這一路徑，在「十五五」期間具有更高的政策操作可行性。
軟件自主將釋放算力戰略價值
中國算力網建設依然存在着薄弱點。田豐建議，「十五五」期間算力網建設可以進一步提升思路，從單一硬件製造攻堅，轉向全棧系統集成自主化攻關，重點突破異構算力統一調度技術，搭建自主可控的軟件調度體系，以軟件層技術主權盤活國產算力資產，全面釋放國家級算力網的戰略價值，夯實中國數字經濟與AI產業長遠發展根基。
