中大創全光訊號處理器 減光電轉換耗能
香港文匯報訊（記者 高鈺）隨着AI（人工智能）技術快速發展，現代AI系統已不再局限於單一電腦或數據中心內運行，不少大型生成式AI模型，更需要成千上萬的圖像處理器（GPU）和專用加速器分布於不同地點同步運作，如何讓各個計算單元快速穩定地連接交換數據，成為持續推進AI發展的關鍵。香港中文大學領導的研究團隊，成功研發出一種新型集成式全光訊號處理器（OSP），透過直接以光學方式修正失真訊號，減少進行光電轉換的處理時間和能源消耗，達至每秒1.6Tb（太位元，即10的12次方位元）的極速傳輸，以及超低延遲與電耗，為未來綠色AI超級運算提供突破性的解決方案。相關成果已於國際頂級學術期刊《科學》發表。
是次研究由中大電子工程學系助理教授黃超然，其博士生王本善及肖洽榮為共同第一作者。
黃超然表示，光纖通訊是現代數據傳輸及數據中心互連技術的基礎，但隨着算力增加，AI系統於規模和速度上不斷提升，傳統技術愈來愈難以滿足相關需求，特別是傳輸速率提升下訊號失真問題更見明顯。
研集成式OSP 升AI系統通訊效率
為應對此挑戰，黃超然團隊聯同華中科技大學和復旦大學科研人員，研發出新款集成式OSP可於硅光子晶片上，在光訊號仍然以「光」的形式傳輸時，直接即時修正訊號失真，無須先把光轉成電訊號再處理，做到更快、更有效地處理高速傳輸中的訊號問題，以提升大型AI系統中不同伺服器及數據中心間的通訊效率。
