美國AI巨頭籌備上市 先打價格戰搶客
美國人工智能（AI）巨頭相繼籌備上市之際，行業內AI價格戰悄然打響。隨着近期AI使用成本大幅攀升，企業紛紛轉向更廉價的開源AI模型，以節省使用成本。美國AI巨頭OpenAI則考慮大幅下調其產品收費，包括「詞元」（Token）價格，試圖從競爭對手Anthropic手中爭奪企業客戶。目前Anthropic在企業用戶和營收均領先於OpenAI。分析認為，降價將壓縮兩家AI企業利潤空間，為其萬億美元級別的上市計劃增添不確定性。\大公報記者 桂茹雲
【大公報訊】據《華爾街日報》報道，OpenAI考慮大幅下調用戶收費，包括削減Token收費，以爭奪客戶。知情人士稱，此舉意在搶佔市場先機，OpenAI預計Anthropic也會跟進降價，其具體降價方案尚未對外公布。目前，在企業級大模型市場中，Anthropic佔據40%的份額，高於OpenAI的27%。結合今年前五個月的數據估算，前者的年化收入已達450億美元，遠超後者的250億美元。OpenAI醞釀降價的背後，是企業用戶對AI成本高企的普遍不滿。OpenAI行政總裁阿爾特曼近期坦言，高昂的AI使用成本已成為行業的一大難題。
AI算力成本飆升 Meta擬設用量上限
過去，AI大模型公司普遍採用固定費率的訂閱制，實際上是以「燒錢補貼」的方式，承擔龐大的算力成本。伴隨AI智能體的快速發展，企業用戶不再僅零星調用AI提問，而是交由其全天候自動執行各類任務，算力消耗隨之劇增，傳統收費模式難以維持。今年上半年開始，OpenAI、微軟等多家公司陸續改為按Token計費，把真實的算力成本轉嫁給終端用戶。Token是AI大模型運行的核心計費單位。
計價模式調整後，隨着AI智能體在企業內普及使用，全天候運行，企業的Token消耗量大幅飆升，成本壓力隨之陡增。據Reddit社區用戶測算，單次AI智能體編程會話費用便達30至40美元。越來越多企業發現，大規模部署AI不僅沒實現「降本增效」，反而頻頻出現AI賬單失控的問題。
部分企業在Anthropic產品上砸下了重金，卻陷入成本危機。美國網約車巨頭Uber去年12月部署Claude Code，今年頭四個月就耗盡了全年的AI預算，被迫限制使用AI。豪擲千億美元發展AI業務的Meta也未能幸免。美媒12日報道，Meta正計劃構建一個名為AI GateWay的平台，實時監控員工的AI用量與支出、設定預算並對Token消耗設置上限。當Token支出出現異常增長時，系統會自動發出警報通知。Meta預計2026年僅內部AI使用成本，就將達到數十億美元。
企業轉投開源模型 節省成本
面對持續上漲的AI成本，大型企業和初創公司轉向更便宜的開源模型，包括來自中國的DeepSeek和通義千問等。有公司高管稱，這類開源模型可將部分AI輔助工作成本降低95%。初創公司Detail創始人羅賓遜表示，他已將90%的工作從Claude和谷歌的Gemini，轉移到了自建模型以及中國的GLM模型系列上。DeepSeek稱，在初創公司Vercel的平台上，其AI使用份額從4月的1%上升至5月的17%。另一家處理AI查詢的初創公司OpenRouter平台上，自5月中旬以來，DeepSeek已成為使用率最高的AI公司。
分析認為，大量用戶轉向高性價比開源方案，也是迫使OpenAI主動發起價格戰的重要原因。OpenAI與Anthropic均在推進上市計劃，且兩家企業目前都處於巨額虧損階段。價格戰恐將進一步侵蝕這兩家利潤空間。即便降價帶來用戶數量大幅增長，也難打消資本市場對其盈利能力的質疑，企業估值面臨下調風險，兩家的上市前景也隨之蒙上陰影。以今年3月時融資計算，OpenAI估值約8500億美元，而Anthropic上月融資的估值達9600億美元。
