業界熱議AI加速轉化生產力
旅遊AI須融入旅程各個環節
攜程集團產品副總裁韋入溥：中國擁有完善的電商、移動支付及本地服務體系，為旅遊AI提供了絕佳落地基礎。不過，AI不僅能「說得好」，更能進入交易與服務環節，解決真實用戶問題。現時許多AI應用僅停留在對話入口層，未連接真實系統與服務，用戶嘗鮮後便流失。真正成功的AI，必須融入用戶旅程，連接庫存、價格、訂單及支付系統，從「說得好」進化為「做得到」。
推動中國AI方案走向世界
香港生產力促進局首席數碼總監、內地業務首席執行官黎少斌：香港及內地擁有完整的供應鏈和豐富的製造業場景，為AI軟硬件結合提供了絕佳試驗場。但對比NVIDIA積極構建全球開發者生態、提供工具與培訓，內地在培養國際化的AI生態、形成與中國技術綁定的全球市場方面仍有進步空間。善用香港國際化優勢，吸引全球開發者使用中國工具，打造能與美國平等競爭的國際化AI生態圈，推動中國AI方案走向世界。
積累獨有數據 構築成長能力
地平線首席財務官、資本市場負責人王雷：當前數字AI領域美國依舊領先，主因數字AI迭代速度極快、呈先發優勢特徵，但物理AI層面東方優勢明顯。在聚焦「人工智能＋」的規模化應用方面，中國圍繞汽車、機器人等終端場景，能利用全產業鏈和本地數據壁壘，構築中國獨有的量產數據積累、數據安全法規下的本土成長能力，構成極高門檻。
敏捷應對 亦需避免盲從
火山引擎大模型解決方案副總經理史亞平：從技術底座看，中國企業對於新技術概念的反應速度極快。從MoE到Agent再到「養蝦」，大家能迅速做出反應、變革，並衍生出具有本土特色的應用。但快速發展也帶來挑戰：傳統企業難以迅速跟上模型迭代和組織變革的節奏，轉型中必然存在衝突與陣痛。在「人工智能＋」落地中，既要保持敏捷適應，也要有清晰的決策框架，避免盲目追隨概念而忽視真實業務價值。
金融業嚴監管 落地應謹慎
廣發證券（香港）首席執行官曾超：金融行業是信息密集型領域，交易、投研、資產配置等環節都是AI落地的天然場景。同時，金融機構數字化基礎成熟，對AI模型效果有較好的支撐力。但該行業AI應用的容錯率極低，金融業屬嚴監管行業，涉及客戶資產安全、重大投資決策及法律責任，對數據準確性和模型可靠性要求極高，因此應用落地應相當謹慎。
