教育線上/調查︰六成港教師自行探索AI教學
三名資訊科技及教育界立法會議員黃錦輝、黃錦良及鄧飛，早前共同發起對全港中小學的AI賦能教育問卷調查，昨日聯合公布調查結果，發現業界對AI應用熱情高漲，普遍存在四大現象及痛點，如缺乏系統性支援、過度依賴通用大模型、進階AI技術應用幾近空白等。
他們期望政府提供完善的頂層設計、建立專屬平台與進階培訓，讓AI真正成為推動「因材施教」的引擎，與教育界攜手迎接AI時代的教育變革。\大公報記者 郭如佳
調查成功收集了185份來自全港中學、小學及特殊學校的有效回應。受訪對象涵蓋校長／副校長、科主任、資訊科技統籌主任及前線教師。綜合問卷的數據，調查發現目前香港中小學在應用AI輔助教學上，呈現以下四大現象與痛點：
AI批改能力參差瑕疵多
1. 應用熱情高漲，但流於「單打獨鬥」，缺乏系統性支援。絕大部分受訪同工對AI抱持開放及積極態度。超過一半同工表示「有時使用，已有實際教學例子」或「經常使用，並已成為教學流程一部分」。另有近四成人表示「正在學習使用」。使用AI的主要動機高度集中於「節省備課時間」（64.9%）、「提高教材設計質素」（73.5%）及「增加課堂活動創意」（63.8%）。在推動模式方面，近60%受訪者表示目前學校處於「個別教師自行探索」階段，僅有約12.4%表示學校能做到「全校層面有政策及培訓支援」，在「全科組有系統推動」更只有2.2%。缺乏全校性或局方層面的統一指引，容易造成校際及科組間的「數碼鴻溝」。
2. 「備課增效」顯著，惟「評估與學情分析」遭遇技術瓶頸。在「教、學、評」的具體應用環節中（5分為滿分），呈現極端分化：高頻應用（備課與產出）方面，教師在「製作或修改教學簡報／工作紙」、「設計教學活動」及「把課本內容轉化為適合學生程度的教材」的平均評分普遍達到3.5至4.0分的較高水平；低頻應用（評估與分析）方面，在「分析學生答案常見錯誤」、「學情分析與拔尖補底」及「製作學生學習進度報告」方面，大量受訪者給予1至2分的低分，平均分偏低。不少資深同工指出，目前AI批改能力參差，需花費大量精力覆檢AI的瑕疵，甚至難以對高中選修科作出合理分析。
3. 過度依賴通用大模型，進階AI技術應用幾近空白。受訪同工最常使用的工具高度集中於通用大語言模型，以Gemini / Google AI工具、DeepSeek及豆包最為普及。對進階的「無編碼／有編碼AI Agent（智能助手）」以及「AI + RAG（檢索增強生成）技術」，超過70%受訪者「完全沒有使用或不懂如何使用」。由於缺乏結合校本教材庫的RAG技術，AI生成的內容往往容易出現不符合香港課程標準的情況，導致同工不敢放手讓AI參與核心的課業評改。
普遍擔憂私隱及版權問題
4. 逾九成同工同意建立「本地化、保私隱、貼課程」專屬平台。對「需要建立更適合本地課程、學校情境及資料私隱要求的AI教學平台」，接近87%同工表示「同意」或「非常同意」（「非常同意」的比例極高）。他們普遍擔憂學生個人資料私隱、版權問題及道德教育漏洞，強烈期望教育局能提供一個完全切合香港課程需要的「AI助教」。
三名議員建議由政府牽頭，研發「香港專屬教育AI平台」（HK Edu-AI Hub）。由政府投入專項資源，聯合本地大學及科技企業，開發具備RAG（檢索增強生成）技術的本地化AI平台。他們亦建議教育局資助或聯合各專科教育團體，針對中英數及STEAM等核心科目，開發專屬「學科AI助手」。協助教師進行精準的學情分析與拔尖補底，打破目前AI僅能作「表面文書處理」的瓶頸。
建議亦包括重塑專業發展階梯，推動培訓從「基礎操作」邁向「系統架構」。局方應重塑AI專業培訓框架，為各校的資訊科技統籌主任及科主任提供進階課程，涵蓋實用技術，藉此培養校內的「AI領航員」，推動學校由目前的「個別教師單打獨鬥」轉型為「全校系統性推動」。議員希望盡快出台《學校AI應用與數據治理指引》及專項撥款，確保《數字教育發展藍圖》具備堅實的軟硬件基礎。
