【錨定未來：香港AI與創科轉型之路】增加香港算力資源 賦能新型工業化
黃永威 立法會議員
算力作為數字經濟與人工智能（AI）產業的基礎設施，已成為國家「十五五」規劃綱要新基建的核心構成。隨着國家將算力網納入國家「六網」建設布局，粵港澳大灣區算力一體化步伐持續提速。身處大灣區核心節點的香港，正全面落地新型工業化策略，加速各行業數碼轉型。
新型工業化利用AI+具身智能將傳統製造業升級及增值，惟產業爆發式增長催生海量算力需求。本港土地受限、資助覆蓋不足等短板引發的「算力缺口」，正成為制約新型工業化落地的瓶頸。香港唯有從園區布局、政策扶持、跨區協同等多維度破局，加快綠色智算中心集群落地，算力才能真正成為產業升級的全新引擎。
本地算力有待提升
據香港生產力促進局早前發布的《2025年香港企業AI應用趨勢調查》數據顯示，本港AI商用普及率極高，高達88%的受訪企業員工已將AI技術應用於日常營運、數據分析及市場推廣等工作。
然而，本地算力供給未能跟上步伐。現時全港整體算力規模約為5,000PFLOPS（即每秒浮點運算5,000千萬億次），其中作為標杆基建的數碼港人工智能超算中心峰值算力為3,000PFLOPS，主要承載高校科研與初創研發，難以覆蓋全港約36萬間中小企業的商用場景；定位頂級算力的沙嶺數據園規劃算力規模龐大，可實現18萬PFLOPS的超高運算，但項目預計要到2032年才全面釋放產能，漫長的建設周期難以緩解企業的燃眉之急。
受制於本地算力短缺，44%的香港企業直言面臨算力不足難題，超過七成企業被迫依靠境外雲服務，其中逾三成轉向內地超算，26%選擇海外算力資源。跨地域採購算力不但抬高了運營成本，還拖累香港「產業AI化、AI產業化」的進程。
為技術落地提供空間
香港依靠本土科研優勢完成算法研發、產品設計與技術驗證，再借助粵港澳大灣區完善的工業產能落地量產，正是新型工業化的核心。不過，受限於超算資源稀缺，大量具備研發潛力的中小企業難以接入高階AI服務，難以落地智能化改造，導致香港的研發優勢難以轉化為產業產能，發展陷入「有研發、難落地，有技術、缺算力」的困境。
土地與電力資源是大規模布局智算集群的兩大要素。北都區有全港約三分之一的土地空間，以及鄰近深圳的區域優勢，有充分條件成為香港未來算力集群的核心承載地。
據了解，中華電力早已積極加強及擴展北都區電網布局，累計落地20座以上變電站。2024年投入運作的落馬洲河套西、古洞北、馬適路三座低碳變電站，供電總容量等效於4至5個香港科學園，提前為沙嶺數據園、港深創新及科技園、新田科技城三大算力集聚區預留了充足的用電指標，並會按北都區不同發展階段，提供適時、合適及靈活的供電方案，確保有充足電力配合算力需要。
目前中電擁有接近百分百、高度穩定的可靠供電服務。針對AI機房高負荷、高能耗的特徵，電力規劃打破了傳統依據自然用電增長設計網絡的舊思路，將沙嶺數據園區等政策導向型新增用電納入短中長期規劃。三大算力片區將鋪設專用高壓線路與地下電纜，摒棄架空線路，從基建層面提升颱風、暴雨等極端天氣下的供電穩定性。
多措並舉發展本港AI產業
為加速本港人工智能產業發展、推動新型工業化，筆者提出以下優化建議。
首先，完善頂層設計，特區政府應制訂專屬AI發展藍圖，在新型工業化規劃中釐清並訂定各行業智能化轉型目標，激活香港人工智能研發院的「產、學、研、投」協作機制，疏通科研落地堵點，在先進製造、生物科技、物流及專業服務打造本土AI示範場景。
其次，推行「港版企業算力計劃」，放寬資助門檻、實行全產業覆蓋的算力補貼，參照七成成本資助比例，切實紓緩中小企業營運負擔，規範算力市場定價；並加快粵港跨境算力互通，合法引入內地充裕算力，紓緩本地資源緊張。
再者，整合各類數碼轉型資助，在BUD專項基金增設AI產業升級專項，以政企對等配資支持智能產線改造，並優化研發稅務抵扣，減輕企業智能化投入成本。
最後，強化人才培訓，透過升格了的「技能提升局」聯合業界定製產業AI應用課程，擴大持續進修基金覆蓋，資助行業人員學習高階AI工具，持續培育複合型數字人才，築牢產業發展根基。
隨着大灣區一體化持續深化與國家算力網全域布局提速，香港要抓緊北部都會區開發的黃金窗口期，統籌土地與相關政策資源，系統化布局算力矩陣，破解當下產業算力匱乏的燃眉之急，在全國數字化產業布局中抓準獨特優勢，實現經濟的高質量轉型與發展。
