【記者觀察】如何讓AI成可信賴消費助手？
隨着AI介入消費決策，消費者在享受便利的同時，關於AI推薦的可靠性與透明度也受到質疑。香港文匯報記者近期針對同一款護頸枕產品進行實測發現，不同AI工具給出的結論存在明顯差異。以內地兩款主流AI模型為例，一款給出較為明確的推薦意見，認為產品在銷量、用戶評價及功能設計方面具有一定優勢；另一款則持更為謹慎態度，強調消費者應結合自身睡眠習慣、頸椎狀況等因素綜合判斷，不建議盲目跟風購買。
介紹同集團平台顯利益衝突
這種推薦結果的分化，折射出當前AI消費應用仍存在標準不統一的問題。不同模型所接入的數據來源、檢索邏輯、權重分配以及評價體系存在差異，導致同一商品在不同AI眼中呈現出截然不同的「畫像」。上述兩款主流AI模型分屬兩個互聯網集團，優先推薦的都是各自集團旗下電商平台數據庫的產品。
與此同時，AI推薦背後的商業利益關係也成為外界關注的焦點。在電商平台生態中，不同品牌在不同渠道的銷售表現、廣告投放力度以及內容曝光量存在差異，而這些公開數據又可能成為AI模型的重要參考來源。例如，同一品牌產品在不同電商平台的銷量排名、用戶評價數量及熱度指標並不一致，AI在調用相關信息後，最終形成的推薦結論也可能出現偏差。
事實上，這種擔憂並非空穴來風。公開學術論文預印本平台arXiv上的相關研究顯示，即便是目前最先進的大模型，在購物推薦場景中依然存在信息不準確、價格判斷失誤、產品參數混淆以及引用過時信息等問題。部分模型甚至會出現「幻覺」現象，將並不存在的優惠活動、產品功能或用戶評價當作真實信息呈現給消費者。
推薦機制需要更透明可追溯
因此，建立更加透明、可追溯的推薦機制將變得尤為重要。未來AI不僅需要告訴消費者「推薦什麼」，更需要解釋「為什麼推薦」，公開其信息來源、評價依據和決策邏輯。只有當推薦過程足夠透明，消費者能夠清晰了解AI建議背後的形成機制，AI才能真正從營銷工具成長為值得信賴的消費助手。
●香港文匯報記者 孔雯瓊
