智算未來:智能體催生算力中心快速增長(四之一)


  劉世平 美國人工智能科學院通訊院士、世界生產力科學院院士、吉貝克信息技術(北京)有限公司董事長

  當前,以人工智能為核心驅動的新一輪科技革命與產業變革加速演進,正全面重塑全球經濟結構與競爭格局,推動人類社會從數字經濟邁向智能經濟發展新階段。人工智能作為新質生產力的核心引擎,已從技術探索邁入產業深耕、規模落地、全域賦能的全新階段。

  2026年政府工作報告首次明確提出「打造智能經濟新形態」,標誌着中國正式告別將人工智能視為「提效插件」的淺層應用階段,進入以AI重構經濟運行邏輯、賦能產業全域升級的新時期。隨着垂直領域智能體進入規模化增長期,專業化、剛性算力需求呈現指數級擴張,算力中心已不再是傳統的技術配套設施,而是支撐智能經濟運行、保障數據安全可控、服務國家戰略的新型核心基礎設施與關鍵戰略資源。加快建設自主可控、集約高效、安全合規的算力中心,既是搶抓人工智能產業機遇的緊迫任務,也是賦能實體經濟、構築區域競爭新優勢的必然選擇。

  一、人工智能:重塑時代的核心驅動力

  我們正處在一個技術範式加速更迭的時代。人工智能技術從實驗室走向產業應用、從單點工具走向全域賦能、從通用能力走向垂直深耕,已成為重塑全球競爭格局、驅動經濟社會轉型的核心力量,是新時代發展的主旋律與國家戰略的重中之重。2025年8月,國務院正式印發《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》(國發〔2025〕11號),將人工智能上升至國家核心戰略層面,明確提出:到2027年,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長;到2030年,人工智能全面賦能高質量發展,智能體普及率超90%,智能經濟成為中國經濟發展的重要增長極。這一系列頂層設計,標誌着中國進入智能體規模化落地、算力需求指數級爆發、產業垂直深耕的關鍵窗口期,區域競爭已轉向智能經濟新賽道,而算力基礎設施的布局速度與供給能力,將直接決定未來發展主動權。

  從產業實踐看,金融、醫療、政務等數據密集、監管嚴格的領域,已成為智能經濟率先落地的先行賽道。金融監管部門明確AI模型可解釋、可追溯、合規可控等要求,推動行業逐步從通用大模型轉向專業化、安全可控的垂直智能體,催生出海量、剛性、持續的算力需求。這充分表明:算力已不是區域發展的可選項,而是必答題;算力中心不是普通數字基建,而是智能經濟時代必須優先布局的核心基礎設施。加快建設算力中心,是順應科技革命、搶佔未來制高點、推動高質量發展的戰略抉擇。

  二、人工智能的三大核心要素:算法、算力、數據

  人工智能的迭代升級與產業落地,始終圍繞算法、算力、數據三大核心要素協同推進,三者相互依存、缺一不可,共同構成人工智能產業發展的底層支撐。在智能體加速落地的背景下,三大要素的價值更加凸顯,而算力作為連接算法與數據的核心紐帶,其戰略地位被提升到前所未有的高度。(一)算法:人工智能的「大腦」,智能體的核心邏輯支撐。算法是人工智能實現自主決策與執行的核心引擎。從傳統機器學習到大模型再到智能體架構,算法持續向專業化、場景化、合規化方向升級。垂直領域算法必須深度融合行業知識、監管規則與業務邏輯,才能真正服務實體經濟。隨着智能體進入金融、醫療、政務等核心場景,多任務規劃、複雜推理、實時校驗成為常態,算法複雜度呈幾何級提升,每一次迭代優化都必須依賴大規模算力支撐。

  (二)數據:人工智能的「燃料」,垂直智能體的價值源泉。數據是智能經濟最核心的生產要素,是模型訓練、算法優化、智能決策的基礎原料,數據的規模、質量、合規性、專業性,直接決定了人工智能系統的精準度與實用性。在智能體時代,數據呈現出「垂直化、專業化、合規化、實時化」的四大特徵,尤其是金融、醫療等強監管領域,對數據的安全性、私密性、可控性要求極為嚴苛。垂直智能體的競爭力源於對行業數據的深度理解與應用,而數據處理、標註、向量化、知識圖譜構建全流程都需要算力支撐,數據規模越大,算力消耗隨之顯著提升。

  (三)算力:人工智能的「心臟」,智能體落地的剛性基礎設施。算力是算法運行、數據處理、模型訓練、推理響應、任務調度的物理基礎,是人工智能的「心臟」,是連接算法與數據的核心紐帶。算力分為訓練算力與推理算力:訓練算力用於大模型預訓練、行業精調、算法迭代,需要高算力、高帶寬、高並發的GPU集群支撐;推理算力用於智能體實時響應、業務執行、決策輸出,需要低延遲、高穩定、彈性化的算力供給,保障7×24小時不間斷運行。垂直領域智能體同時覆蓋訓練與推理兩大場景,且隨着用戶規模、場景數量、業務複雜度的提升,算力需求呈持續增長態勢。

  從人工智能三要素協同關係來看,算法決定智能體「能做什麼」,數據決定智能體「做得準不準」,而算力決定智能體「能不能做、做得快不快、能否規模化」。沒有算力支撐,再先進的算法也無法運行,再優質的數據也無法處理,再貼合場景的智能體也無法落地。在垂直智能體爆發的當下,算力已成為數字經濟時代的「新基建」核心,是政府布局數字產業、賦能實體經濟、保障數據安全的戰略抓手。 (未完,待續)

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